La idea clave
La inteligencia artificial aporta valor cuando el proceso está mejor definido: objetivo, entradas, criterios, resultado esperado y responsabilidad.
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Un agente de IA no empieza con un prompt: cómo construir la base de conocimiento
Un prompt puede iniciar una tarea, pero no contiene la estrategia, la memoria ni las responsabilidades de una empresa. La Knowledge Foundation convierte ese conocimiento en una base gobernada.
Una lectura práctica
Un prompt puede iniciar una tarea, pero no contiene la estrategia, la memoria ni las responsabilidades de una empresa. La Knowledge Foundation convierte ese conocimiento en una base gobernada.
El objetivo de esta página es explicar el alcance con suficiente precisión para decidir si tiene sentido abrir una conversación, qué información haría falta y cuál sería el primer paso proporcionado.
Cómo llevarlo a la práctica
Conviene empezar con una situación concreta, comprobar las fuentes disponibles y diseñar una prueba que permita aprender sin asumir un riesgo innecesario.
El límite que no hay que ocultar
Una respuesta fluida no garantiza una respuesta correcta. Las fuentes, las pruebas y la revisión deben formar parte del sistema desde el principio.
Qué debe quedar claro
Un resultado útil también explica sus límites.
- Definición y contexto
- Criterios de decisión
- Aplicación y límites
Hablemos
¿Quieres trasladar esta idea a un proceso real?
Cuéntanos el contexto, aunque la solución todavía no esté definida. Empezaremos por entender el proceso y el resultado esperado.
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