SERVICES · INTELIGENCIA SOCIAL
Convertimos conversaciones, contenidos y métricas de cualquier red social en una lectura recurrente con contexto, oportunidades y recomendaciones conectadas al negocio.
Marca · Competidores · Tendencias · Territorios
Una selección de recorridos. Una misma base de conocimiento, criterio y personas.
EN UNA FRASE
Social Listening es un servicio recurrente de Karmina que combina una herramienta ad hoc, tecnologías y plataformas existentes y consultoría humana para transformar el ruido social en decisiones útiles.
QUÉ ES EL SERVICIO
Karmina hace escucha social desde la experiencia de una agencia de marketing y comunicación. La inteligencia artificial no sustituye esta disciplina: nos permite construir una capa a medida que búsqueda, clasifica, compara y prepara señales con más continuidad.
Después empieza la parte que da valor al servicio. Interpretamos los datos, las cruzamos con web, redes propias, campañas, producto, precios o negocio y convertimos lo que pasa fuera de la marca en oportunidades, riesgos y preguntas accionables.
CUATRO DIRECCIONES DE ESCUCHA
Podemos activar una sola dirección o combinarlas. El importante es que cada bloque tenga una pregunta, una taxonomía, unas fuentes y una decisión asociada.
Qué se llama de la marca, los productos, los servicios y las persones portavoces; en qué contexto aparecen elogios, dudas, quejas, recomendaciones o riesgos.
Cómo se mueven los competidores, qué territorios ocupan, qué piezas activan conversa y qué diferencias se pueden convertir en una decisión de marca.
Qué patrones ganan recurrencia en una categoría, una comunidad o un mercado y qué es solo un pico puntual que todavía necesita recorrido y contraste.
Un producto, una campaña, un tema, una ubicación, un público, una crisis potencial o cualquier pregunta acotada que necesite una escucha propia.
PUNTO DE PARTIDA
Si os reconocéis en más de una de estas señales, el primer paso no es añadir más tecnología. Es construir una lectura compartida del problema.
Las herramientas encuentran volumen, pero no explican qué señales merecen atención, quién les tiene que revisar ni que pueden activar.
Un pico de volumen o sentimiento se lee aislado de la campaña, la web, el producto, el precio o una decisión reciente.
Los competidores se observan de manera esporádica y cuesta distinguir una anécdota de un movimiento sostenido.
Un contenido popular se convierte demasiado rápidamente en tendencia sin contrastar recurrencia, comunidades o trayectoria.
La presentación describe qué ha pasado, pero no conecta la señal con una oportunidad editorial, comercial, reputacional o de producto.
Se paga una plataforma pensada para cubrir muchos usos y clientes cuando la organización necesita unas preguntas, fuentes y cadencias concretas.
COMPANY BRAIN · ADAPTADO AL SERVICIO
Construimos una Knowledge Foundation específica: qué escuchamos, por qué, en qué redes, con qué taxonomía, qué fuentes tienen autoridad y qué decisión puede activar cada señal.
Marca, competidores, tendencias o un territorio concreto con públicos, mercados, idiomas y decisiones asociadas.
→Vocabulario, marcas, productos, temas, exclusiones, ejemplos, umbrales, fuentes, permisos y personas responsables.
→Búsquedas a redes, plataformas existentes y componentes propios que recopilan y ordenan solo lo que necesita el cliente.
→Validación, contexto, interpretación e hipótesis que separan volumen, señal, riesgo, oportunidad y aquello que todavía no sabemos.
→Match con web, performance, contenidos, producto, precios, ventas u otros datos para convertir la escucha en acción.
La tecnología contrasta. El conocimiento orienta. Las personas deciden.
ANTES DE CERRAR EL ALCANCE
Podemos revisar el reto, el punto de partida y las prioridades en una videollamada gratuita. Poner orden antes de escribir el alcance suele ahorrar tiempo y presupuesto.
AGENTE O SERVICIO
El agente es una capacidad. El servicio es una relación consultiva que utiliza esta capacidad y la conecta con el resto de la empresa.
Lo construimos, lo probamos, lo documentamos y lo entregamos para que la organización ejecute una misión de escucha definida con su propio equipo.
Agente + Foundation + onboardingIncluye el agente, pero también personas de Karmina que interpretan los datos, las conectan con el negocio y convierten cada ciclo en oportunidades y decisiones.
Agente + consultoría + entregas recurrentesUna o varias direcciones de escucha definidas.
Una lectura recurrente adaptada a las decisiones del cliente.
Base inicial de marcas, temas, fuentes, reglas y frecuencia.
Base mantenida y revisada con los aprendizajes de cada entrega.
Captura y clasificación de las fuentes sociales acordadas.
Señales sociales cruzadas con web, redes propias, campañas, producto, precios o negocio.
Alertas, fichas, dataset o dashboard preparado para el equipo.
Informe interpretado, oportunidades, recomendaciones y sesión de entrega.
Setup, pruebas, onboarding y entrega de la capacidad.
Setup más consultoría mensual, trimestral, semestral o anual.
MODELO DE COSTE
Los agentes y componentes de base ya existen dentro de Karmina. El trabajo inicial les adapta al conocimiento del cliente; después, el coste recurrente combina uso tecnológico real y consultoría.
Definimos preguntas, redes, taxonomía, Cognitive Knowledge, criterios, agente, dashboard y pruebas. Es la inversión que tunea el sistema.
El consumo de tokens, APIs y datos se calcula sobre las fuentes, el volumen y la frecuencia del cliente, no sobre una suite creada para cubrir todo el mundo.
Se paga la lectura profesional: interpretación, match con otros datos, oportunidades, recomendaciones, reunión y evolución del sistema.
ALCANCE MODULAR
No hay que monitorizarlo todo. Definimos las direcciones, redes, métricas y frecuencia que pueden alimentar una decisión real y hacemos crecer el sistema solo cuando aporta valor.
Acordamos qué queremos entender y delimitamos marcas, temas, mercados, idiomas, comunidades, redes y periodos.
Preparamos la base para que el agente y el equipo clasifiquen con el mismo lenguaje y sepan cuándo escalar una duda.
Combinamos agentes y componentes propios con las herramientas existentes que realmente hagan falta, sin obligar el cliente a pagar una suite sobredimensionada.
Interpretamos cambios, contrastamos hipótesis y conectamos señales con decisiones de reputación, contenido, producto o negocio.
Cada entrega actualiza consultas, categorías, fuentes, competidores y preguntas para que el sistema mejore con la organización.
CÓMO TRABAJAMOS
El setup construye la base. La recurrencia permite comparar, interpretar y aprender. Cada ciclo conserva la traza entre señal, lectura y decisión.
Desplázate para seguir el recorrido →Acordamos objetivo, cuatro posibles direcciones, públicos, mercados, idiomas, redes y decisiones que se quieren alimentar.
Salida · brief de escuchaOrdenamos vocabulario, categorías, competidores, temas, exclusiones, ejemplos, umbrales, permisos y responsables.
Salida · base de conocimientoAdaptamos nuestros agentes y componentes, conectamos fuentes y definimos captura, clasificación, alertas y dashboard.
Salida · sistema preparadoRevisamos falsos positivos, vacíos, representatividad, privacidad y calidad de las categorías con personas expertas.
Salida · línea base validadaCruzamos la conversación social con datos propios y preparamos conclusiones, oportunidades, riesgos y preguntas abiertas.
Salida · entrega consultivaLa reunión de entrega y las decisiones tomadas alimentan nuevas consultas, criterios y comparativas para el ciclo siguiente.
Salida · siguiente cicloQUÉ PUEDE RECIBIR LA ORGANIZACIÓN
FORMATOS
No todas las organizaciones necesitan llegar al mismo lugar. Delimitamos una fase que deje una decisión o un activo útil por sí mismo.
Para marcas, categorías o competidores que necesitan una lectura operativa frecuente y oportunidades aplicables en el calendario.
Entrega · cada mesPara comparar movimientos, campañas, comunidades y tendencias con bastante recorrido para separar ruido y patrón.
Entrega · cada trimestrePara actualizar reputación, benchmark, territorios e hipótesis antes de un nuevo ciclo de marketing o producto.
Entrega · cada seis mesesPara construir una lectura profunda del mercado, revisar el sistema y orientar prioridades, riesgos y oportunidades del año siguiente.
Entrega · cada añoKarmina, detrás del Studio
Detrás de Karmina AI Studio hay una agencia con trayectoria, equipo, escala y experiencia aplicada en organizaciones reales.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
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B CorpEmpresa certificadaSI YA TENÉIS MATERIAL
Puede ser un documento terminado, unas notas o un correo con contexto. Lo leeremos antes de proponer una conversación o un primer paso.
La tecnología nos ayuda a escuchar más y con más continuidad. El valor aparece cuando el equipo entiende el contexto, conecta la señal con el negocio y lo convierte en una oportunidad que el cliente puede decidir aprovechar o no.
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El equipo
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Lola Moreno
AI Social Publisher Specialist
Carolina Membrado
Social Listening & Trends SpecialistHablemos de Social Listening
Explicadnos la marca, categoría, competidores, tendencia o territorio que queréis observar. La primera conversación sirve para delimitar las redes, los datos disponibles, la frecuencia y el tipo de entrega útil.
hello@karmina.aiFAQS · MARKETING Y CANALES
Es el proceso continuo de recoger, clasificar e interpretar conversaciones públicas sobre marcas, temas, competidores y comunidades. Combina fuentes, herramienta, taxonomía, alertas, análisis y consultoría.
Un informe puntual describe un periodo; la escucha sostenida mantiene consultas, líneas de base, alertas y aprendizajes. La herramienta recupera datos, pero no determina por sí sola qué significa un cambio.
La IA puede clasificar temas y sentimiento, resumir volúmenes, agrupar narraciones y preparar alertas. Sus categorías necesitan pruebas porque idiomas, sarcasmo y contexto pueden producir errores.
Se mide con cobertura útil, precisión de clasificación, tiempo de detección, decisiones informadas, evolución de temas y uso de los informes. El volumen de menciones no es un resultado.
Los errores son confundir sentimiento con reputación, ignorar sesgos de fuente, presentar muestras como si fueran el mercado y automatizar alertas sin umbral. También recoger datos fuera de la finalidad.
