01MARCA
Reputació pròpia
Què es diu de la marca, els productes, els serveis i les persones portaveus; en quin context apareixen elogis, dubtes, queixes, recomanacions o riscos.
- Mencions i converses
- Temes i percepcions
- Riscos i oportunitats
KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
SERVICES · INTEL·LIGÈNCIA SOCIAL
Escoltar no és acumular mencions. És entendre què mereix una decisió.
Convertim converses, continguts i mètriques de qualsevol xarxa social en una lectura recurrent amb context, oportunitats i recomanacions connectades al negoci.
Marca · Competidors · Tendències · Territoris
Social ListeningXarxesSenyalsContextOportunitatsDecisions
SERVICES
Una selecció de recorreguts. Una mateixa base de coneixement, criteri i persones.
01
LLM StrategyAdopció, governança i full de ruta
Explorar ↗02GEOVisibilitat en cercadors i respostes d’IA
Explorar ↗03AnalíticaDades connectades per decidir
Explorar ↗04Business Plan amb IAPressupost, workflows, retorn i roadmap
Explorar ↗05Social ListeningEscolta, context i consultoria recurrent
Actual ↗06ATCPersones, coneixement i IA
Explorar ↗07Pla director d’IADirecció, governança i adopció
Explorar ↗08Creative FlowCreativitat recurrent amb IA integrada
Explorar ↗09Social Media OSEstratègia i operació social compartida
Explorar ↗10Brand PlaybookMarca i coneixement aplicables
Explorar ↗11OpenAI AdsPerformance conversacional i mesura
Explorar ↗12Campanyes i vídeo amb IAConcepte, producció i activació
Explorar ↗EN UNA FRASE
Social Listening és un servei recurrent de Karmina que combina una eina ad hoc, tecnologies i plataformes existents i consultoria humana per transformar el soroll social en decisions útils.
QUÈ ÉS EL SERVEI
El social listening existia abans de la IA. El criteri també.
Karmina fa escolta social des de l’experiència d’una agència de màrqueting i comunicació. La intel·ligència artificial no substitueix aquesta disciplina: ens permet construir una capa a mida que cerca, classifica, compara i prepara senyals amb més continuïtat.
Després comença la part que dona valor al servei. Interpretem les dades, les creuem amb web, xarxes pròpies, campanyes, producte, preus o negoci i convertim el que passa fora de la marca en oportunitats, riscos i preguntes accionables.
QUATRE DIRECCIONS D’ESCOLTA
La mateixa tecnologia. Quatre preguntes molt diferents.
Podem activar una sola direcció o combinar-les. L’important és que cada bloc tingui una pregunta, una taxonomia, unes fonts i una decisió associada.
02MERCAT
Benchmark de competidors
Com es mouen els competidors, quins territoris ocupen, quines peces activen conversa i quines diferències es poden convertir en una decisió de marca.
- Marques i categories
- Formats i narratives
- Espais no ocupats
03CONTEXT
Tendències i senyals
Quins patrons guanyen recurrència en una categoria, una comunitat o un mercat i què és només un pic puntual que encara necessita recorregut i contrast.
- Senyals emergents
- Comunitats i creadors
- Evolució temporal
04FOCUS
Un territori concret
Un producte, una campanya, un tema, una ubicació, un públic, una crisi potencial o qualsevol pregunta acotada que necessiti una escolta pròpia.
- Producte o campanya
- Tema o comunitat
- Mercat o geografia
PUNT DE PARTIDA
Quan tenir més alertes ja no ajuda a escoltar millor
Si us reconeixeu en més d’un d’aquests senyals, el primer pas no és afegir més tecnologia. És construir una lectura compartida del problema.
Mencions sense prioritat
Les eines troben volum, però no expliquen quins senyals mereixen atenció, qui els ha de revisar ni què poden activar.
Mètriques sense context
Un pic de volum o sentiment es llegeix aïllat de la campanya, la web, el producte, el preu o una decisió recent.
Benchmark puntual
Els competidors s’observen de manera esporàdica i costa distingir una anècdota d’un moviment sostingut.
Tendència o només viralitat
Un contingut popular es converteix massa ràpidament en tendència sense contrastar recurrència, comunitats o trajectòria.
Informes que no obren decisions
La presentació descriu què ha passat, però no connecta el senyal amb una oportunitat editorial, comercial, reputacional o de producte.
Llicències sobredimensionades
Es paga una plataforma pensada per cobrir molts usos i clients quan l’organització necessita unes preguntes, fonts i cadències concretes.
COMPANY BRAIN · ADAPTAT AL SERVEI
L’escolta útil necessita una memòria pròpia abans de començar a classificar.
Construïm una Knowledge Foundation específica: què escoltem, per què, en quines xarxes, amb quina taxonomia, quines fonts tenen autoritat i quina decisió pot activar cada senyal.
Objectiu d’escolta
Marca, competidors, tendències o un territori concret amb públics, mercats, idiomes i decisions associades.
→Cognitive Knowledge
Vocabulari, marques, productes, temes, exclusions, exemples, llindars, fonts, permisos i persones responsables.
→Eines i agent a mida
Cerques a xarxes, plataformes existents i components propis que recopilen i ordenen només el que necessita el client.
→Consultoria humana
Validació, context, interpretació i hipòtesis que separen volum, senyal, risc, oportunitat i allò que encara no sabem.
→Empresa i decisions
Match amb web, performance, continguts, producte, preus, vendes o altres dades per convertir l’escolta en acció.
La tecnologia contrasta. El coneixement orienta. Les persones decideixen.
ABANS DE TANCAR L’ABAST
No cal arribar amb la solució definida.
Podem revisar el repte, el punt de partida i les prioritats en una videocall gratuïta. Posar ordre abans d’escriure l’abast sol estalviar temps i pressupost.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
AGENT O SERVEI
La diferència no és només tecnològica. És qui interpreta i manté el sistema.
L’agent és una capacitat. El servei és una relació consultiva que utilitza aquesta capacitat i la connecta amb la resta de l’empresa.
Social Listener Agent
El construïm, el provem, el documentem i l’entreguem perquè l’organització executi una missió d’escolta definida amb el seu propi equip.
Agent + Foundation + onboardingSocial Listening Service
Inclou l’agent, però també persones de Karmina que interpreten les dades, les connecten amb el negoci i converteixen cada cicle en oportunitats i decisions.
Agent + consultoria + entregues recurrentsQuè comparemAgentServei
Missió
Una o diverses direccions d’escolta definides.
Una lectura recurrent adaptada a les decisions del client.
Foundation
Base inicial de marques, temes, fonts, regles i freqüència.
Base mantinguda i revisada amb els aprenentatges de cada entrega.
Dades
Captura i classificació de les fonts socials acordades.
Senyals socials creuats amb web, xarxes pròpies, campanyes, producte, preus o negoci.
Sortida
Alertes, fitxes, dataset o dashboard preparat per a l’equip.
Informe interpretat, oportunitats, recomanacions i sessió d’entrega.
Relació
Setup, proves, onboarding i entrega de la capacitat.
Setup més consultoria mensual, trimestral, semestral o anual.
MODEL DE COST
Tecnologia a mida per pagar pel que cal escoltar. Consultoria per saber què fer-ne.
Els agents i components de base ja existeixen dins de Karmina. La feina inicial els adapta al coneixement del client; després, el cost recurrent combina ús tecnològic real i consultoria.
Construcció inicial
Definim preguntes, xarxes, taxonomia, Cognitive Knowledge, criteris, agent, dashboard i proves. És la inversió que personalitza el sistema.
Tecnologia proporcional
El consum de tokens, APIs i dades es calcula sobre les fonts, el volum i la freqüència del client, no sobre una suite creada per cobrir tothom.
Consultoria i entrega
Es paga la lectura professional: interpretació, match amb altres dades, oportunitats, recomanacions, reunió i evolució del sistema.
ABAST MODULAR
Una escolta construïda per a les preguntes de l’organització
No cal monitorar-ho tot. Definim les direccions, xarxes, mètriques i freqüència que poden alimentar una decisió real i fem créixer el sistema només quan aporta valor.
Mapa d’escolta i preguntes
Acordem què volem entendre i delimitem marques, temes, mercats, idiomes, comunitats, xarxes i períodes.
- Objectius i decisions
- Consultes, exclusions i taxonomia
- Cobertura i limitacions
Coneixement i criteris
Preparem la base perquè l’agent i l’equip classifiquin amb el mateix llenguatge i sàpiguen quan escalar un dubte.
- Cognitive Knowledge
- Exemples i llindars
- Propietaris i revisions
Eina ad hoc
Combinem agents i components propis amb les eines existents que realment calguin, sense obligar el client a pagar una suite sobredimensionada.
- Captura multixarxa
- Classificació i alertes
- Dashboard i traçabilitat
Lectura i oportunitats
Interpretem canvis, contrastem hipòtesis i connectem senyals amb decisions de reputació, contingut, producte o negoci.
- Context i verificació
- Oportunitats i riscos
- Recomanacions accionables
Un cicle que aprèn
Cada entrega actualitza consultes, categories, fonts, competidors i preguntes perquè el sistema millori amb l’organització.
- Revisió periòdica
- Nous territoris o xarxes
- Decisions i aprenentatges
COM TREBALLEM
De la pregunta inicial a una entrega que provoca conversa
El setup construeix la base. La recurrència permet comparar, interpretar i aprendre. Cada cicle conserva la traça entre senyal, lectura i decisió.
Desplaceu-vos per seguir el recorregut →01. Definir què volem escoltar
Acordem objectiu, quatre possibles direccions, públics, mercats, idiomes, xarxes i decisions que es volen alimentar.
Sortida · brief d’escolta02. Preparar la Foundation
Ordenem vocabulari, categories, competidors, temes, exclusions, exemples, llindars, permisos i responsables.
Sortida · base de coneixement03. Crear l’eina a mida
Adaptem els nostres agents i components, connectem fonts i definim captura, classificació, alertes i dashboard.
Sortida · sistema preparat04. Validar amb una mostra
Revisem falsos positius, buits, representativitat, privacitat i qualitat de les categories amb persones expertes.
Sortida · línia base validada05. Connectar senyals i negoci
Creuem la conversa social amb dades pròpies i preparem conclusions, oportunitats, riscos i preguntes obertes.
Sortida · entrega consultiva06. Actualitzar el sistema
La reunió d’entrega i les decisions preses alimenten noves consultes, criteris i comparatives per al cicle següent.
Sortida · següent cicleQUÈ POT REBRE L’ORGANITZACIÓ
Una entrega que combina evidència, lectura i següents passos
- ✓Mapa d’escolta amb objectius i decisions
- ✓Taxonomia, consultes, exclusions i fonts
- ✓Benchmark de competidors i categories
- ✓Dashboard de volum, temes i mètriques acordades
- ✓Fitxes de senyal amb font, data i context
- ✓Lectura reputacional de marca
- ✓Tendències contrastades i senyals emergents
- ✓Oportunitats editorials, comercials o de producte
- ✓Recomanacions prioritzades i preguntes obertes
- ✓Sessió d’entrega i actualització del sistema
FORMATS
La freqüència depèn de la decisió que cal alimentar
No totes les organitzacions necessiten arribar al mateix lloc. Delimitem una fase que deixi una decisió o un actiu útil per si mateix.
Pols continu
Per a marques, categories o competidors que necessiten una lectura operativa freqüent i oportunitats aplicables al calendari.
Entrega · cada mesCanvis amb perspectiva
Per comparar moviments, campanyes, comunitats i tendències amb prou recorregut per separar soroll i patró.
Entrega · cada trimestreRevisió estratègica
Per actualitzar reputació, benchmark, territoris i hipòtesis abans d’un nou cicle de màrqueting o producte.
Entrega · cada sis mesosMapa de context
Per construir una lectura profunda del mercat, revisar el sistema i orientar prioritats, riscos i oportunitats de l’any següent.
Entrega · cada anyKarmina, darrere de l’Studio
Per què Karmina?
Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
+119 M€D’inversió Ads en clientsPlataformes Ads
Partners
MetaGoogle Ads
TikTok
Pinterest
BarcelonaMadrid
Buenos AiresLes nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
+50 KComunitat
B CorpEmpresa certificadaSI JA TENIU MATERIAL
Ja teniu un brief? Envieu-nos-el.
Pot ser un document acabat, unes notes o un correu amb context. El llegirem abans de proposar una conversa o un primer pas.
La tecnologia ens ajuda a escoltar més i amb més continuïtat. El valor apareix quan l’equip entén el context, connecta el senyal amb el negoci i el converteix en una oportunitat que el client pot decidir aprofitar o no.
Casos d’èxit · Des de 2015
De la consultoria a projectes que entren en operació.
01Ajuntament
de Terrassa
de Terrassa
Administració pública · LLM Strategy
Ajuntament de Terrassa
Veure el cas ↗02
Infraestructura pública · Social Media OS + Agents
Aena
Veure el cas ↗03
Tercer sector · Formació + adopció IA
Associació Alba
Veure el cas ↗04
Consum · Social Publisher
De’Longhi
Veure el cas ↗05
Editorial · Knowledge Guide
Salvat
Veure el cas ↗06
Administració pública · Meeting Notes
Diputació de Barcelona
Veure el cas ↗07
Alimentació i begudes · Benchmark Scout
D.O. Cava
Veure el cas ↗08
Restauració · WhatsApp Desk
UDON
Veure el cas ↗09
Bellesa · Landing Builder
Labeau Organic
Veure el cas ↗10
Alimentació · Dashboard Builder
Damel Group
Veure el cas ↗11
Retail i moda · Market Scout
Zara
Veure el cas ↗Desplaceu-vos horitzontalment per veure més casos
L’equip
Especialistes en estratègia social, continguts, listening, comunitats i intel·ligència de client
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Lola Moreno
AI Social Publisher Specialist
Carolina Membrado
Social Listening & Trends SpecialistParlem de Social Listening
Què necessiteu escoltar abans de prendre la següent decisió?
Expliqueu-nos la marca, categoria, competidors, tendència o territori que voleu observar. La primera conversa serveix per delimitar les xarxes, les dades disponibles, la freqüència i el tipus d’entrega útil.
hello@karmina.aiFAQS · MÀRQUETING I CANALS
Preguntes freqüents sobre social listening i reputació.
Cinc respostes essencials. La guia completa en desenvolupa 20.01Què és el social listening i què pot arribar a detectar?
+
És el procés continu de recollir, classificar i interpretar converses públiques sobre marques, temes, competidors i comunitats. Combina fonts, eina, taxonomia, alertes, anàlisi i consultoria.
02En què es diferencia monitorar mencions de fer social listening?
+
Un informe puntual descriu un període; l’escolta sostinguda manté consultes, línies de base, alertes i aprenentatges. L’eina recupera dades, però no determina per si sola què significa un canvi.
03Com utilitza la IA el sentiment, els temes i les narratives?
+
La IA pot classificar temes i sentiment, resumir volums, agrupar narracions i preparar alertes. Les seves categories necessiten proves perquè idiomes, sarcasme i context poden produir errors.
04Com es mesura si l’escolta produeix decisions útils?
+
Es mesura amb cobertura útil, precisió de classificació, temps de detecció, decisions informades, evolució de temes i ús dels informes. El volum de mencions no és un resultat.
05Per què el sentiment automàtic no equival a reputació?
+
Els errors són confondre sentiment amb reputació, ignorar biaixos de font, presentar mostres com si fossin el mercat i automatitzar alertes sense llindar. També recollir dades fora de la finalitat.