Taker
- Què fas propi
- La pràctica: com demanar, verificar i utilitzar els resultats.
- On poses l’esforç
- Adopció, criteris d’ús i aprenentatge de l’equip.
- Què mantens
- Usos acordats, llicències i revisió de les respostes.
KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
Knowledge · El model d’adopció d’IA
Taker·Shaper·Maker
Tres maneres d’incorporar la IA.
Una decisió: què necessites realment?
Adoptar una eina, adaptar-la al teu context o construir una capacitat pròpia. El model ajuda a decidir quanta tecnologia, coneixement i dedicació necessita cada procés.
Sistema d’aplicació de Karmina creat per Ignasi Llorente.
No és una cursa cap a Maker. És un mapa per trobar el grau d’adaptació que aporta valor a cada cas.
Com llegir el model
No parla només de tecnologia.
Parla del paper que hi assumeixes.
Amb Taker, el pes és en l’ús. Amb Shaper, en l’adaptació. Amb Maker, en la construcció i l’operació d’una capacitat pròpia. Canvia allò que l’organització prepara, controla i ha de mantenir.
La pregunta no és «com podem arribar més amunt?», sinó «què ens falta perquè aquest procés funcioni millor?». El volum, la singularitat del coneixement, el risc i la capacitat de manteniment orienten la resposta.
Adoptar
Taker
Què podem resoldre amb el que ja existeix?
El valor és en com utilitzes l’eina.
Taker és adoptar una capacitat d’IA disponible i incorporar-la a una tasca. No cal desenvolupar una solució pròpia: la persona aporta el context, demana un resultat, el revisa i decideix com utilitzar-lo.
El canvi important no és contractar una llicència. És passar d’usos improvisats a una pràctica compartida: saber què demanar, quina informació es pot introduir i com reconèixer una resposta incorrecta.
Què implica a la pràctica
- Seleccionar una eina adequada a una necessitat concreta.
- Acordar instruccions, exemples i criteris bàsics de qualitat.
- Revisar les respostes abans d’incorporar-les a la feina.
Quan té sentit
Quan la tasca és acotada, una solució estàndard ja dona una resposta útil i la intervenció manual continua sent assumible.
El límit que cal tenir present
Si cada resultat exigeix reconstruir el mateix context, copiar dades entre eines o corregir les mateixes desviacions, potser ja cal adaptar el procés.
Què convé observar
Temps de preparació, qualitat després de la revisió i utilitat real per a l’equip.
El mateix cas, tres enfocaments · Exemple il·lustratiu
Respondre una consulta de client.
Una persona prepara un esborrany de resposta a una consulta amb una eina d’IA. Hi introdueix el context autoritzat, comprova la informació i envia ella mateixa el missatge.
- Persona + context
- Eina existent
- Revisió i ús
Una tasca assistida. La persona condueix cada pas.
Adaptar
Shaper
Què ha de saber i respectar la IA per ser útil aquí?
El valor és en el context que hi incorpores.
Shaper és adaptar una tecnologia existent a una manera concreta de treballar. En lloc d’explicar-ho tot a cada conversa, la solució disposa d’instruccions estables, fonts autoritzades, formats i criteris de revisió.
Aquesta adaptació pot incloure una base documental, plantilles, connexions amb eines o ajustos del model quan estiguin justificats. No tot exigeix entrenar: sovint la diferència és consultar el coneixement correcte i aplicar-lo bé.
Què implica a la pràctica
- Ordenar les fonts i definir quines tenen autoritat.
- Configurar instruccions, formats i tractament de les excepcions.
- Provar el comportament amb casos habituals i casos difícils.
Quan té sentit
Quan la tasca es repeteix i el resultat depèn del vocabulari, les dades, les condicions o els criteris propis de l’organització.
El límit que cal tenir present
Una base documental no es manté sola. Si les fonts són contradictòries o ningú n’assumeix l’actualització, l’adaptació pot reproduir errors amb més consistència.
Què convé observar
Precisió respecte de les fonts, consistència, correccions necessàries i actualització del coneixement.
El mateix cas, tres enfocaments · Exemple il·lustratiu
Respondre una consulta de client.
Un assistent prepara la resposta consultant el catàleg i les condicions vigents. Respecta el to acordat, indica les fonts i deriva a una persona les preguntes que no pot resoldre.
- Consulta + fonts
- Assistent adaptat
- Revisió amb criteris
Un resultat contextualitzat. El coneixement és reutilitzable.
Construir capacitat
Maker
Quina capacitat volem poder governar i fer evolucionar?
El valor és en el sistema que pots sostenir.
En la lectura aplicada de Karmina, Maker significa construir una capacitat operativa pròpia: un sistema que connecta tasques, coneixement, eines i responsabilitats. Pot aprofitar models existents; el desenvolupament propi és en el conjunt.
No n’hi ha prou que una demostració funcioni. Cal definir què passa quan falten dades, una eina falla o el resultat requereix una decisió humana. També qui pot aturar el sistema, revisar-ne l’activitat i aprovar un canvi.
Què implica a la pràctica
- Dissenyar el flux complet i connectar només les eines necessàries.
- Establir permisos, registres, proves i punts d’aprovació humana.
- Assignar responsables de funcionament, incidències i millora.
Quan té sentit
Quan el procés té valor estratègic, hi ha evidència que la solució funciona i existeixen recursos per operar-la més enllà del pilot.
El límit que cal tenir present
Construir comporta manteniment, dependències i costos recurrents. Més integració no ha de significar més autonomia: cada acció necessita els seus límits.
Què convé observar
Qualitat del procés complet, incidències, cost d’operació i capacitat de supervisar, aturar i recuperar.
El mateix cas, tres enfocaments · Exemple il·lustratiu
Respondre una consulta de client.
Un sistema rep la consulta, recupera el context, prepara la resposta i la deixa pendent d’aprovació. Després de validar-la, pot executar l’enviament autoritzat i registrar el resultat.
- Entrada + eines
- Flux amb aprovació
- Acció i registre
Un procés connectat. L’autonomia és explícita i delimitada.
DAVANT DEL DUBTE
És normal no saber ni per on començar.
No cal arribar amb una solució definida. En una videocall gratuïta podem entendre què us preocupa, separar urgències de soroll i ordenar un primer pas possible.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
Les diferències, d’un cop d’ull
Què canvia d’un enfocament a l’altre?
No només canvia el resultat. També canvia on poses l’esforç i què hauràs de cuidar perquè continuï funcionant.
Shaper
- Què fas propi
- El context: fonts, instruccions, formats i regles de treball.
- On poses l’esforç
- Qualitat del coneixement, configuració i proves.
- Què mantens
- Fonts vigents, adaptacions i criteris d’avaluació.
Maker
- Què fas propi
- El sistema: fluxos, integracions i capacitat d’operació.
- On poses l’esforç
- Desenvolupament, supervisió i responsabilitats operatives.
- Què mantens
- Funcionament, permisos, costos, incidències i evolució.
Escollir amb criteri
Comença pel procés.
No per l’etiqueta.
Abans d’adoptar, adaptar o construir, posa sobre la taula quatre preguntes. No donen una puntuació automàtica: ajuden a fer explícita la decisió.
Una eina existent ja ho resol prou bé?
Si la resposta és sí, Taker pot ser suficient. Comprova el resultat en la feina real, inclòs el temps que dediques a revisar-lo.
El coneixement propi canvia la resposta?
Si cal aplicar informació interna, criteris estables o formats específics, explora Shaper. Primer cal que aquestes fonts estiguin ordenades i vigents.
Cal connectar tot un procés?
Si el repte combina diverses tasques i eines, valora una capacitat pròpia. Defineix abans els permisos, les excepcions i les decisions que continuen en mans de persones.
Qui ho farà funcionar d’aquí a sis mesos?
El projecte no acaba amb la primera entrega. Sense un responsable, temps de manteniment i criteris per mesurar el valor, convé reduir l’abast.
El que no canvia
Més capacitat.
No menys responsabilitat.
En qualsevol enfocament cal saber quines dades es poden utilitzar, què es considera un bon resultat i qui respon quan alguna cosa falla.
L’autonomia no ve inclosa en el nom. Un sistema Maker pot requerir aprovació humana en cada acció rellevant, igual que una eina Taker necessita una revisió adequada al risc.
Per acabar d’entendre’l
Preguntes sobre
el model.
Cal passar per Taker, després Shaper i finalment Maker?
No és un itinerari obligatori ni una classificació de millors i pitjors. Una eina estàndard pot ser una solució definitiva. Té sentit canviar d’enfocament quan apareix una necessitat concreta que l’actual no resol prou bé.
Una empresa pot combinar els tres enfocaments?
Sí. El mapa és més útil quan s’aplica a casos d’ús. Un equip pot fer servir una eina per resumir documents, un assistent adaptat per consultar procediments i un sistema propi per coordinar un flux recurrent. No cal posar una única etiqueta a tota l’organització.
Shaper vol dir entrenar un model amb dades pròpies?
No necessàriament. Es pot adaptar la resposta amb instruccions, exemples i consulta de fonts, sense modificar el model. L’ajust d’un model és una opció tècnica que s’ha de justificar amb proves, no un requisit per començar.
Què significa Maker en el marc original i en aquesta pàgina?
En la formulació tècnica de referència, Maker descriu la construcció de models fundacionals propis. Aquí n’explicitem una lectura aplicada a l’organització: construir i governar un sistema propi, també sobre models existents. Desenvolupar un agent o una integració no equival, per si sol, a crear un model fundacional.
Tenir un agent d’IA ens converteix en Maker?
No. Un agent pot ser un producte estàndard que adoptem o una solució que adaptem al nostre coneixement. En aquesta lectura aplicada, el pas a Maker té a veure amb assumir el disseny, l’operació i l’evolució d’un sistema propi, no amb posar-li el nom d’agent.
Com sabem que val la pena canviar d’enfocament?
Cal comparar el resultat amb la manera actual de treballar: qualitat, temps de revisió, errors, cost total i càrrega de manteniment. Un pilot útil inclou excepcions i condicions d’aturada. Si l’adaptació o el desenvolupament no milloren el balanç, mantenir l’opció més senzilla és una bona decisió.
Marc de referència: McKinsey · A CIO and CTO guide. Els exemples i la lectura orientada a la capacitat operativa són una adaptació explicativa de Karmina, no casos de client.
Parlem-ne
Quin enfocament necessita el vostre procés?
Expliqueu-nos què voleu resoldre, quines eines feu servir i on trobeu el límit. Us ajudarem a valorar si cal adoptar, adaptar o construir.
hello@karmina.ai