Recopilació recurrent
Cada informe comença exportant, copiant i corregint dades que ja es van preparar el mes anterior.
KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
SERVICES · DADES I DECISIÓ
Dades connectades. Decisions amb context.
Convertim fonts disperses, mètriques contradictòries i informes recurrents en un sistema de dades que explica què passa, què necessita atenció i qui ha de decidir.
Fonts · Definicions · Dashboards · Decisions
AnalíticaFontsDiccionariQualitatLecturaDecisió
SERVICES
Una selecció de recorreguts. Una mateixa base de coneixement, criteri i persones.
01
LLM StrategyAdopció, governança i full de ruta
Explorar ↗02GEOVisibilitat en cercadors i respostes d’IA
Explorar ↗03AnalíticaDades connectades per decidir
Actual ↗04Business Plan amb IAPressupost, workflows, retorn i roadmap
Explorar ↗05Social ListeningEscolta, context i consultoria recurrent
Explorar ↗06ATCPersones, coneixement i IA
Explorar ↗07Pla director d’IADirecció, governança i adopció
Explorar ↗08Creative FlowCreativitat recurrent amb IA integrada
Explorar ↗09Social Media OSEstratègia i operació social compartida
Explorar ↗10Brand PlaybookMarca i coneixement aplicables
Explorar ↗11OpenAI AdsPerformance conversacional i mesura
Explorar ↗12Campanyes i vídeo amb IAConcepte, producció i activació
Explorar ↗EN UNA FRASE
Analítica és el servei que connecta fonts, definicions, controls i visualització perquè un dashboard deixi de ser un aparador de mètriques i es converteixi en una eina de decisió.
QUÈ ÉS EL SERVEI
El problema no acostuma a ser la falta de dades. És no saber quina versió explica el negoci.
Campanyes, xarxes, web, CRM, vendes, projectes i pressupostos poden descriure realitats diferents. Quan cada equip calcula períodes i indicadors a la seva manera, automatitzar el reporting accelera la contradicció.
La feina principal passa abans del dashboard: acordar definicions, documentar transformacions, assignar responsables i decidir quin canvi mereix una alerta o una conversa.
PUNT DE PARTIDA
Quan el reporting ocupa més temps del que ajuda a decidir
Si us reconeixeu en més d’un d’aquests senyals, el primer pas no és afegir més tecnologia. És construir una lectura compartida del problema.
Mètriques amb el mateix nom
Dues plataformes o equips utilitzen una mateixa etiqueta, però no el mateix càlcul, període o abast.
Dashboards sense lectura
Hi ha moltes gràfiques i poc context sobre què ha canviat, per què podria haver passat i què convé revisar.
Alertes que creen soroll
Els avisos no tenen llindars proporcionals, responsable ni una acció definida després de la notificació.
Dades sense traça
Una xifra ha estat transformada, estimada o corregida, però el sistema no permet saber d’on surt.
Aprenentatge que no torna
Les decisions del mes no actualitzen definicions, hipòtesis, objectius ni la lectura del cicle següent.
COMPANY BRAIN · ADAPTAT AL SERVEI
Les dades són la capa dinàmica del Company Brain.
Una memòria corporativa útil no només conserva documents. També sap quines dades canvien, amb quina freqüència, qui les valida i quina decisió han d’alimentar.
Fonts operatives
Plataformes, CRM, web, vendes, projectes, pressupostos i altres sistemes necessaris per a la pregunta.
→Diccionari compartit
Definició, fórmula, període, unitat, abast, freqüència, propietari i limitacions de cada indicador.
→Qualitat i traçabilitat
Duplicats, absències, estimacions, transformacions i dades encara pendents de validació.
→Dashboards, alertes i informes
Cada vista s’adapta a una decisió i mostra context, no només acumulació de mètriques.
→Decisions documentades
El sistema conserva què es va interpretar, què es va fer i què cal comparar al cicle següent.
La tecnologia contrasta. El coneixement orienta. Les persones decideixen.
ABANS DE TANCAR L’ABAST
No cal arribar amb la solució definida.
Podem revisar el repte, el punt de partida i les prioritats en una videocall gratuïta. Posar ordre abans d’escriure l’abast sol estalviar temps i pressupost.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
ABAST MODULAR
Un sistema d’analítica, no només un dashboard
Podem començar amb una única decisió recurrent i les fonts mínimes per explicar-la. Quan la primera lectura és fiable, el sistema creix per blocs.
Preguntes, informes i fonts
Identifiquem quines decisions s’han d’alimentar, qui utilitza cada informe i on es produeixen friccions o contradiccions.
- Inventari de fonts i informes
- Persones, usos i cadències
- Buits i duplicitats
Diccionari de mètriques
Acordem què significa cada indicador i documentem fórmula, període, abast, qualitat, freqüència i responsable.
- Definicions compartides
- Regles de transformació
- Estats de validació
Capa de dades proporcional
Connectem només les fonts necessàries i mantenim separació, permisos i traça segons la sensibilitat de la informació.
- Integracions i actualització
- Permisos mínims
- Històric i incidències
Dashboards i alertes útils
Dissenyem vistes per a una decisió, amb jerarquia, context, comparació i avisos que indiquen què cal revisar.
- Lectura executiva i operativa
- Llindars i responsables
- Accés des de diferents dispositius
Narrativa, hipòtesis i aprenentatge
La IA pot resumir patrons, comparar períodes i preparar hipòtesis, sempre mostrant límits i sense convertir correlacions en causes.
- Resums revisables
- Anomalies i preguntes
- Traça de decisions
COM TREBALLEM
Començar per una decisió, no per totes les dades
Seleccionem una pregunta recurrent, reconstruïm la seva traça i comprovem la primera versió contra informes anteriors abans d’ampliar canals o automatitzacions.
Desplaceu-vos per seguir el recorregut →01. Definir la decisió
Acordem què necessita entendre l’equip, amb quina freqüència i què farà quan canviï el senyal.
Sortida · brief de decisió02. Localitzar les fonts
Identifiquem sistemes, camps, períodes, accessos, exportacions, propietaris i limitacions.
Sortida · mapa de dades03. Crear el diccionari
Resolem discrepàncies i documentem càlculs, transformacions, freqüència, qualitat i responsables.
Sortida · mètriques governades04. Construir la capa mínima
Automatitzem la recopilació necessària amb permisos proporcionals i registres suficients.
Sortida · primera versió05. Validar la lectura
Contrastem el resultat amb informes anteriors i amb les persones que coneixen el context.
Sortida · QA i ajustos06. Activar el cicle
Definim alertes, informe, responsabilitats i com cada decisió actualitzarà el sistema.
Sortida · operació recurrentQUÈ POT REBRE L’ORGANITZACIÓ
Dades amb definició, context i una acció possible
- ✓Mapa de preguntes i decisions recurrents
- ✓Inventari de fonts, informes i dependències
- ✓Diccionari de mètriques i dimensions
- ✓Regles de qualitat, transformació i validació
- ✓Arquitectura d’integració i permisos
- ✓Dashboard executiu i/o operatiu
- ✓Alertes amb llindar, responsable i acció
- ✓Informe narratiu periòdic revisable
- ✓Registre d’incidències, hipòtesis i decisions
- ✓Manual de manteniment i responsables
FORMATS
Tres escales de projecte
No totes les organitzacions necessiten arribar al mateix lloc. Delimitem una fase que deixi una decisió o un actiu útil per si mateix.
Auditoria i diccionari
Per entendre les fonts, resoldre discrepàncies i deixar una base comuna abans de visualitzar.
Resultat · mapa i definicionsSistema de reporting
Per connectar les fonts prioritàries amb vistes, controls, alertes i una lectura recurrent.
Resultat · dashboard validatAnalítica augmentada
Per afegir comparatives, resums, hipòtesis i aprenentatge amb IA sobre una base ja governada.
Resultat · cicle de decisióKarmina, darrere de l’Studio
Per què Karmina?
Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
+119 M€D’inversió Ads en clientsPlataformes Ads
Partners
MetaGoogle Ads
TikTok
Pinterest
BarcelonaMadrid
Buenos AiresLes nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
+50 KComunitat
B CorpEmpresa certificadaSI JA TENIU MATERIAL
Ja teniu un brief? Envieu-nos-el.
Pot ser un document acabat, unes notes o un correu amb context. El llegirem abans de proposar una conversa o un primer pas.
Casos d’èxit · Des de 2015
De la consultoria a projectes que entren en operació.
01Ajuntament
de Terrassa
de Terrassa
Administració pública · LLM Strategy
Ajuntament de Terrassa
Veure el cas ↗02
Infraestructura pública · Social Media OS + Agents
Aena
Veure el cas ↗03
Tercer sector · Formació + adopció IA
Associació Alba
Veure el cas ↗04
Consum · Social Publisher
De’Longhi
Veure el cas ↗05
Editorial · Knowledge Guide
Salvat
Veure el cas ↗06
Administració pública · Meeting Notes
Diputació de Barcelona
Veure el cas ↗07
Alimentació i begudes · Benchmark Scout
D.O. Cava
Veure el cas ↗08
Restauració · WhatsApp Desk
UDON
Veure el cas ↗09
Bellesa · Landing Builder
Labeau Organic
Veure el cas ↗10
Alimentació · Dashboard Builder
Damel Group
Veure el cas ↗11
Retail i moda · Market Scout
Zara
Veure el cas ↗Desplaceu-vos horitzontalment per veure més casos
L’equip
Un servei connectat amb estratègia, coneixement, dades, creativitat i implementació
Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistPREGUNTES FREQÜENTS
Abans de començar.
01Heu de substituir les eines que ja utilitzem?+
No. La majoria de projectes parteixen de fulls, plataformes i sistemes existents. Decidim què es pot conservar, connectar o simplificar abans de proposar una nova capa.
02Podeu connectar qualsevol font?+
Ho avaluem segons accés, qualitat, seguretat, necessitat i cost de manteniment. Connectar una font no és un objectiu en si mateix; ha d’ajudar a respondre una pregunta concreta.
03Què aporta la IA al reporting?+
Pot comparar períodes, detectar canvis, resumir patrons i preparar hipòtesis o primers esborranys. Les persones continuen validant context, causes, decisions i excepcions.
04Com tracteu les dades personals o sensibles?+
Apliquem finalitat i permisos mínims. Si una dada no és necessària per a la decisió, no ha d’entrar a la capa analítica o generativa. L’abast concret es valida amb els responsables de l’organització.
05Podem començar amb un únic informe?+
Sí. És sovint la millor opció: seleccionar una decisió recurrent, construir una primera versió fiable i ampliar només quan l’equip ja la utilitza i la pot mantenir.
Parlem de Analítica
Quina decisió recurrent necessita avui una lectura més fiable?
No cal arribar amb una arquitectura definida. Expliqueu-nos quin informe, dashboard o procés de dades concentra més temps, contradiccions o dubtes, i delimitarem les fonts mínimes per començar.
hello@karmina.ai