Moltes proves, poca continuïtat
Hi ha demos i iniciatives, però no un criteri per decidir què s’atura, què es consolida i què es pot escalar.
KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
SERVICES · ESTRATÈGIA I GOVERNANÇA
Menys pilots dispersos. Una estratègia d’IA que l’empresa pugui governar.
Ordenem casos d’ús, coneixement, riscos, eines i capacitats perquè la IA generativa deixi de ser una suma d’iniciatives i es converteixi en un full de ruta aplicable.
De l’interès per la IA a una decisió d’empresa
LLM StrategyUsos realsConeixementGovernançaPilotAprenentatge
SERVICES
Una selecció de recorreguts. Una mateixa base de coneixement, criteri i persones.
01
LLM StrategyAdopció, governança i full de ruta
Actual ↗02GEOVisibilitat en cercadors i respostes d’IA
Explorar ↗03AnalíticaDades connectades per decidir
Explorar ↗04Business Plan amb IAPressupost, workflows, retorn i roadmap
Explorar ↗05Social ListeningEscolta, context i consultoria recurrent
Explorar ↗06ATCPersones, coneixement i IA
Explorar ↗07Pla director d’IADirecció, governança i adopció
Explorar ↗08Creative FlowCreativitat recurrent amb IA integrada
Explorar ↗09Social Media OSEstratègia i operació social compartida
Explorar ↗10Brand PlaybookMarca i coneixement aplicables
Explorar ↗11OpenAI AdsPerformance conversacional i mesura
Explorar ↗12Campanyes i vídeo amb IAConcepte, producció i activació
Explorar ↗EN UNA FRASE
LLM Strategy és el servei que ajuda una organització a decidir on té sentit aplicar models de llenguatge, què necessiten per funcionar i sota quines condicions es poden activar.
QUÈ ÉS EL SERVEI
La tecnologia ja ha entrat. Ara toca donar-li direcció.
Moltes empreses ja tenen persones utilitzant assistents, equips provant eines i departaments imaginant automatitzacions. El problema no acostuma a ser la falta d’idees, sinó l’absència d’un criteri compartit per prioritzar-les.
Una LLM Strategy connecta negoci, processos, coneixement, persones, dades i governança. No comença escollint una plataforma. Comença identificant quina feina mereix canviar i quina capacitat real té l’organització per sostenir aquest canvi.
PUNT DE PARTIDA
Quan cal una estratègia abans d’un altre pilot
Si us reconeixeu en més d’un d’aquests senyals, el primer pas no és afegir més tecnologia. És construir una lectura compartida del problema.
Eines abans que processos
S’han comprat llicències sense definir usos, responsables, fonts, mètriques ni canvis en la manera de treballar.
Coneixement dispers
La resposta correcta existeix, però està repartida entre documents, persones, correus, eines i versions contradictòries.
Revisió humana invisible
La IA sembla estalviar temps, però una altra persona ha de refer, comprovar o completar gairebé cada resultat.
Governança massa abstracta
Hi ha principis generals, però no ajuden a decidir què pot fer cada sistema, amb quines dades i quan ha d’escalar.
Voluntat d’escalar amb criteri
La direcció vol connectar pilots, formació i agents dins d’una arquitectura assumible i amb responsables clars.
COMPANY BRAIN · ADAPTAT AL SERVEI
L’estratègia funciona quan l’empresa connecta memòria, acció i aprenentatge.
El “Company Brain” no és una eina que ho sap tot. És una arquitectura governada perquè el coneixement correcte arribi al procés adequat, amb permisos, traça i punts de decisió humana.
Negoci i friccions
Objectius, tasques recurrents, incidències, riscos i decisions que avui concentren temps o dependència.
→Knowledge Foundation
Fonts vigents, vocabulari, criteris, exemples, propietaris, permisos i data de revisió.
→Persones, agents i fluxos
Cada capacitat té una missió, unes entrades, unes sortides i unes eines proporcionals.
→Human Gates
Les decisions sensibles, externes o irreversibles continuen tenint una persona responsable.
→Correccions que milloren el sistema
La feina real actualitza proves, criteris i coneixement perquè el següent cicle comenci millor.
La tecnologia contrasta. El coneixement orienta. Les persones decideixen.
ABANS DE TANCAR L’ABAST
No cal arribar amb la solució definida.
Podem revisar el repte, el punt de partida i les prioritats en una videocall gratuïta. Posar ordre abans d’escriure l’abast sol estalviar temps i pressupost.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
ABAST MODULAR
Què construïm dins d’una LLM Strategy
El servei s’adapta a la maduresa de l’organització. Pot acabar en un full de ruta i formació o continuar fins a un primer pilot delimitat.
Mapa real d’usos i friccions
Fem visible com s’està utilitzant la IA, quines expectatives hi ha i on existeix una oportunitat que mereix ser provada.
- Entrevistes i inventari d’usos
- Processos i tasques prioritàries
- Maduresa, capacitats i dependències
Arquitectura de fonts i memòria
Identifiquem què ha de saber cada cas d’ús i si l’empresa disposa de fonts prou clares, vigents i autoritzades.
- Fonts oficials i antecedents
- Propietaris, versions i permisos
- Buits que cal resoldre abans
Regles que ajuden a decidir
Convertim principis en controls aplicables a dades, resultats, proveïdors, transparència, incidències i supervisió.
- Nivells de risc i autonomia
- Human Gates i escalat
- Registre, revisió i aturada
Portafolis de casos d’ús
Valorem oportunitats per valor, viabilitat, risc, esforç de revisió i capacitat de manteniment.
- Taker, Shaper o Maker
- Impacte i cost total
- Condicions per continuar o parar
Un pilot que permet aprendre
Dissenyem un primer procés amb fonts, proves, responsables i mètriques suficients per comprovar valor real.
- Casos de prova i scorecard
- Onboarding i formació
- Pla d’adopció i següent cicle
COM TREBALLEM
De la fotografia actual a una primera capacitat útil
Treballem en cicles curts i revisables. Cada fase deixa una decisió o un actiu que l’organització pot utilitzar, encara que no continuï amb la implementació.
Desplaceu-vos per seguir el recorregut →01. Entendre la feina real
Parlem amb direcció i equips, observem processos i identifiquem iniciatives que ja existeixen.
Sortida · mapa de friccions i usos02. Preparar el coneixement
Avaluem fonts, versions, permisos, criteris, exemples i buits que condicionen la qualitat.
Sortida · mapa de coneixement03. Prioritzar amb criteri
Comparem valor, viabilitat, risc, revisió humana, cost i capacitat interna.
Sortida · portafolis prioritzat04. Definir l’arquitectura
Assignem missions, eines, responsabilitats, Human Gates, proves i condicions d’aturada.
Sortida · roadmap i governança05. Activar un pilot
Treballem amb casos reals, mesurem el resultat i formem les persones que l’han de revisar.
Sortida · pilot i scorecard06. Decidir el següent pas
Documentem correccions i decidim si cal consolidar, adaptar, connectar o aturar.
Sortida · decisió d’escalaQUÈ POT REBRE L’ORGANITZACIÓ
Una estratègia preparada per entrar a l’operativa
- ✓Inventari d’usos actuals i oportunitats
- ✓Mapa de processos, friccions i persones
- ✓Mapa de fonts i Knowledge Foundation mínima
- ✓Criteris Taker, Shaper i Maker per cas d’ús
- ✓Matriu de valor, viabilitat, risc i esforç
- ✓Principis de governança convertits en controls
- ✓Roadmap amb responsables i dependències
- ✓Disseny del primer pilot i casos de prova
- ✓Pla de formació, adopció i seguiment
- ✓Mètriques de qualitat, ús, cost i revisió
FORMATS
Tres portes d’entrada
No totes les organitzacions necessiten arribar al mateix lloc. Delimitem una fase que deixi una decisió o un actiu útil per si mateix.
Diagnosi executiva
Per ordenar iniciatives, detectar riscos i acordar les primeres decisions sense obrir encara una implementació.
Resultat · mapa de prioritatsEstratègia completa
Per connectar usos, coneixement, governança, eines, formació i un portafolis de pilots assumible.
Resultat · full de ruta activableEstratègia + primer cas
Per demostrar la metodologia sobre un procés real i deixar una base reutilitzable per als següents.
Resultat · pilot mesuratKarmina, darrere de l’Studio
Per què Karmina?
Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
+119 M€D’inversió Ads en clientsPlataformes Ads
Partners
MetaGoogle Ads
TikTok
Pinterest
BarcelonaMadrid
Buenos AiresLes nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
+50 KComunitat
B CorpEmpresa certificadaSI JA TENIU MATERIAL
Ja teniu un brief? Envieu-nos-el.
Pot ser un document acabat, unes notes o un correu amb context. El llegirem abans de proposar una conversa o un primer pas.
Casos d’èxit · Des de 2015
De la consultoria a projectes que entren en operació.
01Ajuntament
de Terrassa
de Terrassa
Administració pública · LLM Strategy
Ajuntament de Terrassa
Veure el cas ↗02
Infraestructura pública · Social Media OS + Agents
Aena
Veure el cas ↗03
Tercer sector · Formació + adopció IA
Associació Alba
Veure el cas ↗04
Consum · Social Publisher
De’Longhi
Veure el cas ↗05
Editorial · Knowledge Guide
Salvat
Veure el cas ↗06
Administració pública · Meeting Notes
Diputació de Barcelona
Veure el cas ↗07
Alimentació i begudes · Benchmark Scout
D.O. Cava
Veure el cas ↗08
Restauració · WhatsApp Desk
UDON
Veure el cas ↗09
Bellesa · Landing Builder
Labeau Organic
Veure el cas ↗10
Alimentació · Dashboard Builder
Damel Group
Veure el cas ↗11
Retail i moda · Market Scout
Zara
Veure el cas ↗Desplaceu-vos horitzontalment per veure més casos
L’equip
Un servei connectat amb estratègia, coneixement, dades, creativitat i implementació
Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistPREGUNTES FREQÜENTS
Abans de començar.
01És una consultoria per escollir ChatGPT, Copilot o una altra eina?+
La selecció d’eines pot formar part del projecte, però arriba després. Primer definim usos, coneixement, persones, riscos i requisits; després escollim la combinació tecnològica proporcional.
02Cal tenir una política d’IA abans de començar?+
No necessàriament. Podem partir dels criteris que ja existeixen i convertir-los en una governança aplicable. Si hi ha buits legals o de compliment, els identifiquem perquè els validin els responsables corresponents.
03El servei obliga a implementar un agent?+
No. Pot acabar amb una diagnosi, un roadmap i formació. Només proposem un agent quan hi ha un procés recurrent, fonts suficients, un resultat comprovable i una persona responsable.
04Quina relació té amb el Company Brain?+
La Knowledge Foundation d’un primer cas és el començament d’una memòria corporativa governada. No cal ordenar tota l’empresa: construïm el coneixement mínim útil i el fem créixer per blocs.
05Quant dura?+
Depèn del nombre d’equips, casos d’ús i decisions pendents. La primera conversa serveix per delimitar un abast que pugui deixar resultats útils en fases curtes.
Parlem de LLM Strategy
Quines iniciatives d’IA necessiten avui una mateixa direcció?
Expliqueu-nos què ja està passant: eines, proves, equips implicats i principal decisió pendent. La primera conversa serveix per delimitar el punt de partida, no per vendre una plataforma.
hello@karmina.ai