KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació

Performance & Intelligence · AGENT-A05

Social Listener

Aquesta landing explica què automatitza Social Listener, quines fonts i eines necessita, com es revisa el resultat i com es pot aplicar dins d’una empresa.

EstratègiaConeixement propiPermisos proporcionalsSupervisió humanaMesura i millora
01

L'agent, d'una ullada

Què accelera

El seguiment de consultes, la classificació de mencions, la detecció de temes recurrents, la preparació d'alertes i la transformació de senyals en oportunitats editorials o operatives.

Què lliura

Fitxes de senyal amb font, data, context, categoria, nivell de verificació, rellevància, risc, possible aplicació i persona o circuit de destinació.

Per a qui és

Equips de social media, comunicació, reputació, atenció, continguts, producte i recerca que necessiten escoltar amb criteris compartits.

Què no fa

No accedeix a espais no autoritzats, no infereix atributs sensibles de persones, no converteix una mostra parcial en opinió general i no respon situacions reputacionals sense protocol.

02

El problema que resol

Entre una notificació i una oportunitat hi ha context, verificació i criteri

Les marques reben mencions, comentaris, dubtes, queixes, contingut de comunitat, moviments de competidors i tendències. El problema no és només trobar-los. És entendre què representen i qui ha d'actuar.

Sense un sistema compartit:

  • Les alertes importants es perden entre notificacions rutinàries.
  • El mateix tema es classifica de manera diferent segons la persona.
  • Una publicació viral es confon amb una tendència sostenible.
  • Un rumor arriba al calendari abans de ser verificat.
  • Les dades personals o el contingut de comunitat es reutilitzen sense revisar drets.
  • Social, atenció, comunicació i producte no comparteixen els aprenentatges.
  • El radar es converteix en una llista de notícies sense aplicació.

El Social Listener crea un embut entre detecció i decisió.

03

Què és exactament el Social Listener?

És un agent de seguiment i classificació que treballa amb consultes, fonts, categories i protocols definits. Pot observar converses públiques accessibles, dades de canals propis i fonts seleccionades, sempre dins de les condicions de cada plataforma i de la finalitat acordada.

No necessita retenir tot el que troba. Necessita conservar només la informació necessària, amb una procedència clara i un termini coherent amb l'ús.

04

Què fa, en concret?

01. Segueix consultes i fonts prioritàries

Marca, productes, competidors, temes, creadors, incidències o preguntes, amb una cobertura explícita i revisable.

02. Classifica el senyal

Separa consulta, queixa, risc, oportunitat, contingut de comunitat, tendència, rumor, benchmark, insight de producte o soroll.

03. Aplica un nivell de verificació

Diferencia font primària, informació confirmada, inferència, opinió i contingut no verificat.

04. Valora rellevància i urgència

Compara el senyal amb públics, territoris, canals, moment, volum, velocitat i risc per evitar alertes sense context.

05. Deriva al circuit adequat

Pot enviar una consulta a Inbox Flow, una oportunitat al Social Publisher, una incidència a comunicació o una tendència al Market Scout.

06. Construeix un radar editorial

Filtra moltes novetats fins a poques oportunitats aplicables, amb font, justificació i decisió suggerida.

07. Manté memòria de patrons

Agrupa recurrències sense perdre els casos originals i ajuda l'equip a detectar preguntes o friccions sostingudes.

DAVANT DEL DUBTE

No cal saber quin agent necessiteu.

Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.

Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
05

Com funciona de principi a fi

  1. Executa les consultes i fonts acordades.
  2. Elimina duplicats i contingut fora de l'abast.
  3. Registra procedència, data i nivell de verificació.
  4. Classifica segons la taxonomia del compte.
  5. Aplica rellevància, urgència, risc i possible ús.
  6. Escala alertes immediates i prepara el radar recurrent.
  7. Una persona valida les decisions d'alt impacte.
  8. El sistema registra què es va aplicar, observar o descartar.
06

Exemple de situació

Un tema que creix no entra automàticament al calendari

El Social Listener detecta un augment de converses sobre una nova pràctica del sector. Les publicacions provenen de pocs perfils i encara no hi ha una font primària que confirmi l'abast del canvi.

En lloc de recomanar una publicació immediata, classifica el senyal com a preparar: conserva els exemples, demana una comprovació al Market Scout i proposa redactar una peça només si apareix evidència suficient. L'equip evita amplificar un rumor i manté l'oportunitat sota observació.

07

Què necessitem abans de posar-lo en marxa?

Imprescindible

  • Preguntes que el radar ha de respondre.
  • Fonts, canals i consultes permesos.
  • Taxonomia de senyals.
  • Criteris de rellevància, verificació i risc.
  • Protocols de resposta i escalat.
  • Persones responsables per categoria.
  • Política de dades, conservació, atribució i drets.

Molt recomanable

  • Social Media OS i territoris editorials.
  • Historial de crisis, preguntes i oportunitats.
  • Llista de fonts primàries o autoritzades.
  • Criteris específics per contingut de comunitat i menors.
  • Calendari de campanyes i moments sensibles.
08

Com l'implantem

  1. Definim preguntes i decisions, no només paraules clau.
  2. Auditem accés, cobertura i límits de cada font.
  3. Construïm taxonomia, verificació i cadena d'escalat.
  4. Fem un pilot en mode observació.
  5. Revisem falsos positius, biaixos i fonts absents.
  6. Connectem els senyals amb circuits reals de contingut, atenció o reputació.
  7. Formem l'equip i actualitzem el radar segons l'ús.
09

Supervisió humana i límits

L'agent pot

  • Recollir informació permesa.
  • Classificar i agrupar senyals.
  • Aplicar nivells de verificació.
  • Preparar alertes i radars.
  • Derivar una troballa al circuit acordat.

L'agent no pot

  • Accedir a dades o espais sense autorització.
  • Inferir gènere, salut, ideologia o altres atributs sensibles.
  • Donar identitat real a una persona pseudònima.
  • Contactar o reutilitzar contingut perquè hi ha una menció.
  • Presentar un rumor o una mostra limitada com a fet general.

S'atura i escala quan

Hi ha un possible risc reputacional, apareixen dades sensibles, participen menors, la font no es pot verificar, es planteja reutilitzar UGC o la situació pot requerir una resposta pública.

10

Fonts i connexions possibles

Canals propis, eines de social listening, cerques públiques permeses, fonts sectorials, mitjans i repositoris interns. Pot connectar amb Social Publisher, Inbox Flow, Support Desk, Market Scout i Karmina Review Agent.

11

Com mesurem si aporta valor?

  • Temps entre aparició i detecció d'un senyal rellevant.
  • Percentatge d'alertes útils.
  • Reducció de duplicats i soroll.
  • Oportunitats aplicades, provades, preparades o observades.
  • Incidències correctament escalades.
  • Preguntes recurrents convertides en millores de contingut o servei.
  • Respecte de drets, finalitat i terminis de conservació.
12

Per a qui té sentit?

Pot encaixar si

  • L'equip rep molts senyals però els gestiona de manera dispersa.
  • Es vol construir un radar editorial o reputacional recurrent.
  • Social, atenció i producte necessiten compartir aprenentatges.
  • És important diferenciar tendència, rumor i oportunitat.
  • Es treballa amb comunitat o UGC i cal un circuit de drets.

Encara no és el primer pas si

  • No s'ha decidit què vol escoltar l'organització.
  • No hi ha responsables o protocols d'escalat.
  • Es pretén obtenir una cobertura total que les fonts no permeten.
  • El problema principal és respondre una safata d'entrada, no escoltar l'entorn.

DAVANT DEL DUBTE

No cal saber quin agent necessiteu.

Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.

Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
13

Knowledge Foundation i adopció

La base inclou marca, productes, públics, riscos, territoris, consultes, fonts, taxonomia, protocols i casos de referència. El coneixement no s'utilitza per etiquetar persones, sinó per interpretar senyals en el context de l'organització.

L'onboarding treballa especialment la verificació, els biaixos, els drets de contingut i el criteri per no reaccionar a tot allò que l'agent detecta.

14

Preguntes freqüents

Pot escoltar qualsevol xarxa?

No. La cobertura depèn de les condicions, l'accés i les dades disponibles de cada plataforma. La landing i el projecte han d'explicar aquesta frontera.

Fa anàlisi de sentiment?

Pot classificar tons o intencions amb criteris provats, però no es presenta com una lectura infal·lible de l'emoció humana. Els casos amb impacte es revisen.

Pot detectar una crisi?

Pot detectar senyals i acceleracions definides, però la qualificació i la resposta d'una crisi corresponen al protocol i a les persones responsables.

Pot reutilitzar publicacions de la comunitat?

Només després de comprovar autoria, drets, consentiment, finalitat i condicions d'ús. Una etiqueta o menció no és una llicència il·limitada.

És el mateix que Inbox Flow?

No. Social Listener observa i interpreta l'entorn; Inbox Flow gestiona entrades directes i les deriva.

Quant costa i quant triga?

Depèn de les fonts, la cobertura, la freqüència i els circuits. El pilot comença amb preguntes concretes i fonts realment accessibles.

15

Tancament i conversió

Quin senyal important voldríeu deixar de descobrir tard?

Expliqueu-nos què necessiteu observar, quines fonts utilitzeu i què ha de passar quan apareix una oportunitat o un risc. Construirem un radar acotat, verificable i connectat amb l'equip.

Contacte directe hello@karmina.ai

Karmina, darrere de l’Studio

Per què Karmina?

Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.

Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team

2015Any en què vam començar
+50Professionals
+11 KAlumnes
+1.200Clients
+119 M€D’inversió Ads en clients

Plataformes Ads

Partners
MetaGoogle AdsTikTokPinterest
Barcelona
Madrid
Buenos Aires
Les nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
+50 KComunitat
B CorpEmpresa certificada

Parlem-ne

Parlem de Social Listener

Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.

hello@karmina.ai