Performance & Intelligence · AGENT-A03
Ads Monitor
Aquesta landing explica què automatitza Ads Monitor, quines fonts i eines necessita, com es revisa el resultat i com es pot aplicar dins d’una empresa.
L'agent, d'una ullada
Què accelera
La revisió recurrent de plataformes, la consolidació de mètriques, la detecció d'anomalies, la comprovació d'implementacions i la preparació de lectures per a l'equip o el client.
Què lliura
Alertes prioritzades, comparatives, possibles explicacions separades de les dades confirmades, incidències de tracking, canvis detectats i recomanacions pendents d'aprovació.
Per a qui és
Equips de performance, màrqueting, e-commerce, captació i agències que gestionen múltiples campanyes, comptes o plataformes.
Què no fa
No garanteix rendiment, no atribueix causes sense evidència, no amplia pressupostos i no modifica campanyes, audiències o creativitats sense una autorització expressa.
El problema que resol
Quan cada plataforma explica una part diferent, monitorar no és mirar un dashboard
Una campanya pot aparentar normalitat i, alhora, amagar una etiqueta trencada, una creativitat fatigada, una despesa desplaçada, una conversió duplicada o una diferència entre la plataforma i el sistema de negoci.
La revisió manual consumeix temps perquè combina:
- Mètriques amb definicions diferents.
- Objectius que varien per campanya i moment.
- Historial de canvis repartit entre eines i persones.
- Incidències tècniques que poden semblar problemes de rendiment.
- Decisions de pressupost que no es poden automatitzar sense context.
- Informes que descriuen el passat però no activen una comprovació.
L'Ads Monitor converteix aquest seguiment en un sistema de preguntes, alertes i evidències.
Què és exactament l'Ads Monitor?
És un agent que observa un conjunt delimitat de comptes i campanyes, normalitza dades, aplica regles de negoci i compara el comportament amb objectius, històrics i canvis registrats.
Pot operar amb freqüències diferents: una vigilància diària d'incidències, una revisió setmanal de tendències i una lectura mensual per al reporting. Cada capa respon preguntes diferents i no s'ha de confondre una oscil·lació diària amb una conclusió estratègica.
Què fa, en concret?
01. Consolida la lectura mínima viable
Reuneix despesa, impressions, clics, conversions i indicadors de negoci acordats. Manté la definició i l'origen de cada mètrica.
02. Detecta canvis i anomalies
Aplica llindars absoluts, relatius o contextuals i diferencia entre variacions esperables, incidències i senyals que mereixen revisió.
03. Comprova la qualitat del tracking
Assenyala caigudes sobtades, duplicacions, camps absents o discrepàncies entre plataformes abans d'interpretar-les com a rendiment.
04. Relaciona dades amb l'historial
Creua la variació amb canvis de pressupost, creativitat, audiència, landing, oferta, calendari o mesura registrats.
05. Separa fet, hipòtesi i recomanació
Presenta què sabem, què podria explicar-ho, què falta comprovar i quina acció necessita aprovació.
06. Prepara resums accionables
Genera una lectura curta per a l'equip i, quan correspon, una versió de client coherent amb el període i els objectius.
07. Manté el registre de decisions
Documenta alertes, comprovacions, responsables, accions i resultats per evitar repetir diagnòstics i per calibrar millor els llindars.
DAVANT DEL DUBTE
No cal saber quin agent necessiteu.
Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.
Com funciona de principi a fi
- S'activa segons la freqüència acordada o davant d'un llindar.
- Comprova que les fonts han actualitzat i que el període és comparable.
- Normalitza les mètriques segons el diccionari del compte.
- Detecta canvis i els creua amb l'historial d'accions.
- Classifica la troballa: dada, incidència, hipòtesi, risc o oportunitat.
- Prepara l'alerta amb evidència, impacte i següent comprovació.
- Una persona decideix si investiga, corregeix, espera o actua.
- L'agent registra la decisió i comprova l'evolució.
Exemple de situació
Una baixada de conversions no sempre és una campanya pitjor
L'Ads Monitor detecta una caiguda brusca de conversions atribuïdes en una plataforma. Abans de recomanar canvis, comprova que la despesa, les impressions i els clics es mantenen estables, mentre que el sistema de negoci conserva un volum de comandes similar.
Classifica el cas com a possible incidència de mesura, mostra quan va començar la discrepància i assenyala un canvi recent a la landing. L'equip tècnic revisa l'etiquetatge i confirma l'error. La campanya no es modifica innecessàriament i la incidència queda registrada.
Què necessitem abans de posar-lo en marxa?
Imprescindible
- Comptes i campanyes inclosos.
- Objectiu i rol de cada campanya.
- Diccionari de mètriques i conversions.
- Llindars, períodes de comparació i excepcions.
- Historial mínim de canvis.
- Responsable de validar alertes i autoritzar accions.
- Política d'accés i de modificació.
Molt recomanable
- Dades de negoci o CRM per contrastar la plataforma.
- Calendari comercial, promocions i estacionalitat.
- Convencions de noms consistents.
- Model d'atribució documentat.
- Registre de creativitats, landings i tests.
Com l'implantem
- Auditem fonts, definicions i permisos.
- Construïm el diccionari de mètriques i les regles de comparació.
- Dissenyem alertes per prioritat i persona responsable.
- Fem un pilot en mode lectura, sense accions sobre campanyes.
- Calibrem falsos positius, latència de dades i casos límit.
- Formem l'equip per interpretar i tancar alertes.
- Només després es valora automatitzar accions molt delimitades i reversibles.
UNA TASCA REAL ÉS EL MILLOR BRIEF
Expliqueu-nos on es concentra la fricció.
Podeu enviar-nos un exemple, el volum aproximat i com es revisa avui. No cal compartir dades sensibles per fer una primera valoració.
Supervisió humana i límits
L'agent pot
- Llegir dades autoritzades.
- Detectar canvis, incoherències i absències.
- Prioritzar alertes.
- Preparar hipòtesis i següents comprovacions.
- Crear informes o tasques de seguiment.
L'agent no pot
- Donar una hipòtesi per confirmada.
- Moure pressupost o alterar una campanya fora de regles explícites.
- Crear o excloure audiències sensibles.
- Ignorar dades de negoci perquè la plataforma mostra una lectura diferent.
- Presentar una correlació com a causalitat.
S'atura i escala quan
Les fonts discrepen, falten dades, es detecta una despesa anòmala, hi ha canvis de consentiment o tracking, una acció pot afectar un pressupost rellevant o el comportament surt dels casos provats.
Fonts i connexions possibles
Plataformes publicitàries, analítica web, CRM, e-commerce, fulls de control, sistemes de tagging i eines de reporting. Pot alimentar el Dashboard Builder i el Karmina Review Agent, i rebre context del Market Scout o del calendari comercial.
Com mesurem si aporta valor?
- Temps fins a detectar una incidència.
- Percentatge d'alertes útils respecte de falsos positius.
- Temps de revisió manual estalviat.
- Incidències de tracking identificades abans del reporting.
- Decisions documentades i comprovades posteriorment.
- Reducció de canvis reactius sense evidència.
- Qualitat i comprensibilitat del reporting.
Per a qui té sentit?
Pot encaixar si
- Es gestionen diverses campanyes o plataformes.
- El seguiment depèn de revisions manuals repetitives.
- Les incidències s'identifiquen tard.
- Hi ha discrepàncies habituals entre publicitat, analítica i negoci.
- L'equip vol alertes amb context, no més notificacions.
Encara no és el primer pas si
- No existeix un tracking mínim fiable.
- Les conversions no tenen una definició compartida.
- Ningú no registra els canvis de campanya.
- No hi ha una persona responsable de les decisions de paid media.
DAVANT DEL DUBTE
No cal saber quin agent necessiteu.
Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.
Knowledge Foundation i adopció
La base inclou objectius, mètriques, fórmules, campanyes, convencions, estacionalitat, historial, responsabilitats i límits d'acció. Sense aquesta capa, l'agent només podria descriure números.
L'onboarding se centra a entendre les alertes, documentar el context, evitar confiança excessiva i convertir la correcció humana en una millora de les regles.
Preguntes freqüents
Optimitza campanyes automàticament?
Pot proposar accions i, en casos molt delimitats, executar regles aprovades. La implantació inicial és de lectura i recomanació.
Pot substituir el dashboard?
No necessàriament. El dashboard mostra; l'Ads Monitor vigila, compara i activa preguntes. Els dos sistemes es poden complementar.
Com gestiona l'estacionalitat?
Amb períodes comparables, calendari comercial i excepcions documentades. Un llindar únic per a tot l'any acostuma a generar alertes pobres.
Pot treballar amb diverses plataformes?
Sí, si es poden obtenir les dades i s'han normalitzat les definicions. No assumeix que “conversió” significa el mateix a tot arreu.
Necessita permís d'edició?
No per al primer pilot. Es pot començar amb accés de lectura i resultats en un canal intern.
Quant costa i quant triga?
Depèn del nombre de plataformes, comptes, mètriques, regles i integracions. Es dimensiona amb una diagnosi i un pilot sobre un conjunt representatiu.
Tancament i conversió
Quina incidència voldríeu detectar abans la pròxima vegada?
Expliqueu-nos quines plataformes reviseu, quins indicadors importen i quines sorpreses apareixen massa tard. Dissenyarem un primer sistema d'alertes que l'equip pugui entendre i governar.
Contacte directe hello@karmina.ai
Karmina, darrere de l’Studio
Per què Karmina?
Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
Plataformes Ads
Partners
BarcelonaMadrid
Buenos AiresLes nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
B CorpEmpresa certificadaL’equip
Persones que connecten coneixement i pràctica


Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead

Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director

Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director

Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead

Eva Trigo
Generative Creative Director

Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead

Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager

Jonan Basterra
AI Social Strategy Director

Laura Sabio
Agentic Social Media Lead

Agustina Córdoba
Content AI Specialist

Alba Gómez
Social Listening Specialist

Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist

Roger López
AI Project & Workflow Specialist

Mar Berzal
AI Content Strategy Lead

Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist

Candela de la Fuente
Content AI Specialist

Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist

Cintia Armajach
Content AI SpecialistParlem-ne
Parlem de Ads Monitor
Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.
hello@karmina.ai



