KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
Performance & Intelligence · AGENT-A07
Market Scout
Aquesta landing explica què automatitza Market Scout, quines fonts i eines necessita, com es revisa el resultat i com es pot aplicar dins d’una empresa.
EstratègiaConeixement propiPermisos proporcionalsSupervisió humanaMesura i millora
01
L'agent, d'una ullada
Què accelera
La definició del mapa de recerca, la localització de fonts, l'extracció de dades, la síntesi, el contrast i l'actualització recurrent d'un radar.
Què lliura
Resposta executiva, mapa d'evidències, fitxes de fonts, dades amb data i abast, hipòtesis, buits, preguntes pendents i possibles següents passos.
Per a qui és
Equips d'estratègia, màrqueting, innovació, vendes, producte, comunicació i direcció que necessiten preparar una decisió amb més context.
Què no fa
No substitueix estudis primaris quan són necessaris, no inventa dades de mercat, no dona per certa una estimació opaca i no recomana una oportunitat només perquè apareix en diverses pàgines.
02
El problema que resol
Cercar és fàcil. Saber si una resposta és prou sòlida per actuar és una altra feina.
La recerca digital pot produir centenars de resultats en minuts. Però les fonts es citen entre elles, utilitzen períodes diferents, amaguen metodologies o confonen predicció amb realitat.
Sense un sistema:
- La pregunta canvia a mesura que apareixen resultats.
- Les xifres es repliquen sense trobar-ne l'origen.
- S'acumulen articles que no canvien cap decisió.
- Les estimacions incompatibles es presenten juntes.
- La data, el mercat i la mostra desapareixen del resum.
- Les conclusions anticipen més del que permet l'evidència.
- La recerca es repeteix perquè ningú no en conserva la traça.
El Market Scout ordena el recorregut des de la pregunta fins al grau de confiança de la resposta.
03
Què és exactament el Market Scout?
És un agent que executa protocols de recerca definits per tipus de pregunta. Pot explorar fonts públiques, bases de dades autoritzades, documentació interna, estudis, mitjans, registres i senyals socials accessibles.
La seva sortida no és només una narració. Cada afirmació important ha de poder relacionar-se amb una font, una data, una metodologia o una nota que expliqui per què es tracta d'una inferència.
04
Què fa, en concret?
01. Tradueix la necessitat en preguntes de recerca
Delimita mercat, públic, període, geografia, decisió i criteris d'aturada.
02. Dissenya el mapa de fonts
Prioritza fonts primàries i oficials, identifica fonts de contrast i documenta què queda fora.
03. Recull evidències
Extreu dades, declaracions, definicions i casos mantenint l'enllaç, la data i el context.
04. Avalua qualitat i comparabilitat
Comprova autoria, metodologia, mostra, actualitat, interès de la font i coherència amb altres evidències.
05. Separa capes de certesa
Classifica fet confirmat, estimació, opinió, inferència, rumor i buit d'informació.
06. Prepara una síntesi orientada a decisió
Respon què sabem, què no sabem, què canviaria la decisió i quin pas de validació té sentit.
07. Actualitza radars recurrents
Pot tornar a consultar una mateixa pregunta i assenyalar només allò que realment ha canviat.
DAVANT DEL DUBTE
No cal saber quin agent necessiteu.
Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
05
Com funciona de principi a fi
- Rep la pregunta i la decisió associada.
- Confirma abast, termini i criteri de qualitat.
- Proposa un mapa de fonts.
- Recull i registra evidències.
- Contrasta, elimina duplicats i assenyala contradiccions.
- Redacta una síntesi amb grau de confiança.
- Una persona experta revisa la lectura i decideix el següent pas.
- La recerca queda disponible per actualitzar-la o reutilitzar-la.
06
Exemple de situació
Tres estimacions de mercat no formen una dada més fiable
L'equip vol valorar un nou servei en una regió. El Market Scout troba tres xifres de mida de mercat molt diferents. En lloc de fer una mitjana, recupera la definició de mercat de cada estudi, el període, la metodologia i la geografia.
Descobreix que una xifra inclou serveis adjacents i que una altra és una projecció global. La síntesi explica que cap valor respon exactament la pregunta inicial i proposa un mètode bottom-up amb fonts locals. La conclusió útil és el buit que cal resoldre, no una xifra aparentment precisa.
07
Què necessitem abans de posar-lo en marxa?
Imprescindible
- Decisió o pregunta que ha d'informar.
- Abast geogràfic, temporal i sectorial.
- Tipus de font permesos i preferents.
- Llindar de qualitat i profunditat.
- Format de sortida i persona revisora.
- Tractament de fonts de pagament o confidencials.
Molt recomanable
- Hipòtesis inicials explícites.
- Vocabulari i definicions del mercat.
- Fonts conegudes per l'equip.
- Criteris per diferenciar senyal i oportunitat.
- Historial de recerques prèvies.
08
Com l'implantem
- Seleccionem dos o tres tipus de pregunta recurrent.
- Definim protocols, fonts i nivells d'evidència.
- Construïm plantilles de fitxa i síntesi.
- Fem un pilot amb una recerca real.
- Revisem omissions, biaixos, cites i utilitat.
- Formem l'equip per formular preguntes i validar respostes.
- Connectem el sistema amb radars, benchmarks o propostes.
UNA TASCA REAL ÉS EL MILLOR BRIEF
Expliqueu-nos on es concentra la fricció.
Podeu enviar-nos un exemple, el volum aproximat i com es revisa avui. No cal compartir dades sensibles per fer una primera valoració.
09
Supervisió humana i límits
L'agent pot
- Cercar i sintetitzar fonts permeses.
- Comparar definicions i metodologies.
- Mantenir cites i data de consulta.
- Identificar contradiccions i buits.
- Proposar hipòtesis o següents comprovacions.
L'agent no pot
- Inventar una xifra absent.
- Accedir a bases de dades sense llicència.
- Presentar una estimació com a fet.
- Donar per representativa una mostra limitada.
- Prendre una decisió de mercat en nom de l'organització.
S'atura i escala quan
No hi ha fonts suficients, les definicions són incompatibles, la dada pot ser confidencial, l'ús requereix assessorament expert o la recerca pot afectar persones o col·lectius de manera sensible.
10
Fonts i connexions possibles
Webs oficials, registres, estudis, bases de dades amb llicència, mitjans, repositoris interns i fonts sectorials. Es pot connectar amb Benchmark Scout, Social Listener, Lead Scout, Proposal Builder i Blog Publisher.
11
Com mesurem si aporta valor?
- Temps fins a una primera resposta útil.
- Percentatge d'afirmacions amb traça suficient.
- Fonts primàries recuperades.
- Contradiccions i buits identificats abans de decidir.
- Recerques reutilitzades o actualitzades.
- Decisions que l'equip pot prendre o descartar amb més claredat.
- Correccions necessàries després de la revisió experta.
12
Per a qui té sentit?
Pot encaixar si
- Es repeteixen preguntes de mercat o de públic.
- La recerca consumeix molt temps i es documenta poc.
- Cal actualitzar un radar sectorial.
- L'equip vol separar millor evidència i recomanació.
- Les propostes comercials necessiten context fiable.
Encara no és el primer pas si
- La pregunta no està vinculada a cap decisió.
- Es necessita una enquesta, entrevista o experiment primari.
- No hi ha una persona capaç d'interpretar la recerca.
- Es busca una confirmació d'una conclusió ja decidida.
DAVANT DEL DUBTE
No cal saber quin agent necessiteu.
Comencem per una tasca repetida, les fonts disponibles i el resultat que voleu revisar. En una videocall gratuïta podem valorar si cal un agent, un servei o simplement ordenar millor el procés.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
13
Knowledge Foundation i adopció
La base inclou mercats, definicions, públics, fonts preferents, hipòtesis, preguntes, criteris d'evidència i recerques anteriors. Aquesta memòria evita que l'agent torni a començar cada vegada i permet comparar actualitzacions.
L'onboarding ensenya a formular preguntes delimitades, revisar cites, detectar biaixos de confirmació i comunicar incertesa sense convertir-la en una resposta inútil.
14
Preguntes freqüents
Fa estudis de mercat complets?
Pot accelerar molta recerca secundària. Si cal dades primàries, mostreig o validació estadística, s'ha de dissenyar un projecte específic.
Pot usar fonts de pagament?
Sí, si l'organització té la llicència adequada i l'ús automatitzat està permès.
Com evita inventar dades?
No completa buits amb valors plausibles. Manté la font i marca explícitament allò que no s'ha pogut confirmar.
Pot actualitzar un radar cada setmana?
Sí. La freqüència depèn de la velocitat del mercat i de si les novetats poden activar una decisió real.
És el mateix que Benchmark Scout?
No. Market Scout respon preguntes més àmplies sobre mercat i públic; Benchmark Scout manté una comparació estable entre actors o experiències definides.
Quant costa i quant triga?
Depèn de la profunditat, les fonts, els mercats i la freqüència. El primer pilot es delimita sobre una pregunta prou important i verificable.
15
Tancament i conversió
Quina decisió necessita una resposta millor documentada?
Expliqueu-nos la pregunta, el termini i què canviaria segons el resultat. Dissenyarem una recerca que mostri tant l'evidència com els seus límits.
Contacte directe hello@karmina.ai
Karmina, darrere de l’Studio
Per què Karmina?
Darrere de Karmina AI Studio hi ha una agència amb trajectòria, equip, escala i experiència aplicada en organitzacions reals.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
+119 M€D’inversió Ads en clientsPlataformes Ads
Partners
MetaGoogle Ads
TikTok
Pinterest
BarcelonaMadrid
Buenos AiresLes nostres oficines · Descobreix l’equip ↗
+50 KComunitat
B CorpEmpresa certificadaL’equip
Persones que connecten coneixement i pràctica
Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistParlem-ne
Parlem de Market Scout
Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.
hello@karmina.ai