KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació

ESTRATÈGIA I CONEIXEMENT · GUIA 05

Knowledge Foundation: 20 preguntes sobre la base de coneixement abans de la IA.

20Preguntes desenvolupades
Quatre blocs temàtics

Cap agent coneix una empresa perquè li donem accés a una carpeta. La Knowledge Foundation converteix informació dispersa i criteri implícit en una base governada que persones i sistemes poden utilitzar.

Explorar les preguntes

LA RESPOSTA CURTA

Sense Foundation, no hi ha Agent.

La Foundation identifica les fonts que tenen autoritat, els criteris que orienten la feina, les persones que els validen, els permisos que els protegeixen i les proves que permeten saber si una resposta és acceptable.

01 · ENTENDRE

Definició, utilitat i encaix.

Les preguntes que ajuden a distingir una necessitat real d’una tendència o una eina concreta.
01

Què és una Knowledge Foundation i què conté?

És la base governada de coneixement, criteris i responsabilitats que prepara una organització per treballar amb IA. Inclou mapa de fonts, autoritat, versions, permisos, vocabulari, exemples, límits, propietaris i proves; no és només un repositori ni una base vectorial.

02

Quins problemes de coneixement resol abans de construir un agent?

Resol la dispersió documental, les versions contradictòries i el coneixement que només viu al cap d’algunes persones. Permet que equips i agents trobin una resposta amb context i sàpiguen quan no hi ha prou evidència.

03

En què es diferencia d’una intranet, una carpeta o un cercador?

Una eina de cerca recupera documents. La Foundation explica quins documents són vàlids, per a quina pregunta, qui els pot veure i què passa quan discrepen. Afegeix governança al contingut, no només tecnologia d’accés.

04

Quan necessita una empresa una Knowledge Foundation?

Té sentit abans d’agents, assistents interns, RAG o automatitzacions que depenen d’informació pròpia. També quan les persones perden temps buscant, dupliquen materials o resolen la mateixa pregunta de manera diferent.

05

Quan seria un projecte massa gran per al cas d’ús real?

No és prioritària si el cas d’ús no necessita coneixement propi o si la feina és purament determinista. Tampoc convé convertir-la en un projecte enciclopèdic sense una missió concreta que indiqui què s’ha d’ordenar primer.

02 · PREPARAR

Coneixement, equip i responsabilitats.

El que ha d’existir abans d’activar tecnologia, pressupost o automatització.
06

Per quina missió i quines preguntes s’ha de començar?

Primer es delimita la missió que haurà d’alimentar i les preguntes que haurà de respondre. Després s’identifiquen fonts, propietaris, conflictes, buits, permisos i criteris de qualitat.

07

Quines fonts formen part d’una bona Foundation?

Procediments, polítiques, guies de marca, exemples, glossaris, FAQs internes, catàlegs i registres operatius quan siguin necessaris. Cada font necessita metadades útils: propietari, vigència, àmbit i nivell d’accés.

08

Qui decideix quina font és canònica o té més autoritat?

Hi participen experts del procés, responsables documentals, usuaris, tecnologia i privacitat o seguretat segons les dades. Una persona ha de poder decidir quina font preval quan hi ha contradiccions.

09

Com pot ajudar la IA a ordenar i preparar el coneixement?

La IA pot classificar, extreure, proposar metadades, detectar duplicats i recuperar fragments rellevants. Les seves propostes acceleren l’ordenació, però l’autoritat i la validesa no es poden inferir només per semblança semàntica.

10

Quins criteris i permisos han de validar les persones?

Les persones validen autoritat, permisos, versions, excepcions i criteris. També decideixen quan una font caduca, qui pot actualitzar-la i què ha de fer el sistema davant d’un buit.

03 · CONSTRUIR

Eines, integració, temps i mesura.

Decisions pràctiques per convertir la idea en un sistema que es pugui utilitzar i avaluar.
11

Cal una base vectorial per tenir Knowledge Foundation?

Es trien eines segons formats, volum, permisos, integracions, cerca, versionat i traçabilitat. La plataforma és secundària respecte de l’arquitectura de coneixement; una Foundation ben definida pot evolucionar tecnològicament.

12

Ha de copiar els documents o connectar-se amb les fonts originals?

Idealment respecta els repositoris que ja són canònics i evita còpies incontrolades. Els connectors han de conservar identitat, permisos i actualitzacions o indicar clarament quan es treballa amb una rèplica.

13

Quant es triga a construir una primera Foundation útil?

Una primera Foundation per a una missió delimitada es pot construir per fases. El temps depèn del nombre de fonts, la qualitat documental i la capacitat dels experts per resoldre contradiccions.

14

De què depèn el cost d’ordenar el coneixement corporatiu?

La inversió depèn del corpus, la complexitat dels permisos, les integracions i el nivell de neteja o creació de contingut. També inclou manteniment editorial i governança, no només indexació inicial.

15

Com es mesura si la Foundation millora les respostes?

Es mesura per temps de cerca, cobertura de preguntes, cites correctes, errors per font, contingut pendent de revisió i ús real. En agents, també per la millora de qualitat abans i després d’utilitzar la Foundation.

04 · GOVERNAR

Riscos, proves i evolució.

Com reduir errors, aprendre amb un pilot i mantenir el sistema útil quan canvia el context.
16

Per què donar accés a tots els documents acostuma a fallar?

Els errors més habituals són ingerir-ho tot, ignorar versions, barrejar documents públics i restringits o confiar en noms de fitxer. Una altra fallada és no preparar preguntes de prova abans de construir.

17

Com es prova amb fonts contradictòries o respostes inexistents?

Es prova amb consultes reals, preguntes amb resposta absent, versions conflictives i usuaris amb permisos diferents. Una bona prova comprova tant el que el sistema troba com el que ha de rebutjar o escalar.

18

Com es controla que una font no quedi obsoleta?

Necessita responsables, dates de revisió, alertes de caducitat, registre de canvis i una via per reportar errors. Si la font canònica canvia, la Foundation ha de reflectir-ho sense reconstruccions manuals opaques.

19

Pot una pime construir una Knowledge Foundation petita?

Sí. Una pime pot començar per un únic procés i unes poques fonts crítiques. El valor és fer explícit el criteri i reduir dependències, no acumular volum documental.

20

Com construeix Karmina la base abans d’activar un agent?

Karmina comença per missió, preguntes i propietat; després ordena fonts, criteris, permisos i proves. La Foundation es dissenya perquè serveixi persones avui i agents quan el procés estigui preparat.