KarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació

CAS D’ÈXIT · Alimentació

Damel Group

Aquest cas explica el repte de Damel Group, la solució Dashboard Builder i les decisions que van permetre aplicar-la amb coneixement, control humà i resultats revisables.

EstratègiaConeixement propiPermisos proporcionalsSupervisió humanaMesura i millora
01

Un sistema analític assistit per IA per connectar campanyes, canals i marques amb definicions comunes i alertes revisables

En un grup de gran consum, els resultats poden estar repartits entre plataformes, productes, mercats i períodes. El repte per a Damel Group era evitar que cada informe comencés amb una nova recopilació i que la mateixa mètrica tingués definicions diferents segons l'equip.

Karmina AI Studio va implementar un Dashboard Builder que actualitzava visualitzacions des de fonts controlades, comprovava fórmules i preparava una lectura executiva. La IA detectava anomalies i context; l'equip d'analítica validava la dada i decidia qualsevol canvi de campanya.

02

Fitxa resum

  • Marca: Damel Group
  • Sector: alimentació i gran consum
  • Repte: unificar dades i reduir la preparació manual d'informes
  • Agent principal: Dashboard Builder
  • Agents complementaris: Ads Monitor · Client Update
  • Servei: analítica i performance assistides per IA
  • Capa d'IA: agents de dades, monitoratge de campanyes i síntesi executiva
  • Paper humà: definicions, validació, interpretació i decisions de pressupost
03

El repte

Un dashboard no resol res si dues persones continuen entenent una mètrica de manera diferent

La dificultat no era només connectar dades. Calia acordar períodes, atribució, moneda, mercat, producte i què significava cada indicador. Sense aquest diccionari, una automatització podia accelerar una inconsistència.

El repte era construir confiança en el procés, mostrar la procedència i separar clarament dada, alerta i interpretació.

04

El punt de partida

Es va crear un inventari de fonts, responsables, freqüències i limitacions. Cada KPI disposava d'una definició, fórmula, unitat, finestra temporal i ús de decisió.

El pilot començava amb un conjunt limitat de campanyes i una reconciliació manual abans d'automatitzar actualitzacions.

UN CAS NO ES COPIA

Podem entendre què és transferible al vostre context.

En una videocall gratuïta separarem la idea útil del que depenia del client, les dades, l’equip o el moment concret.

Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
05

L'enfocament de Karmina AI Studio

La solució combinava:

  • Dashboard Builder per integrar i visualitzar.
  • Ads Monitor per detectar canvis i anomalies.
  • Client Update per preparar un resum amb què ha passat, què canvia i què necessita decisió.

L'agent no convertia una correlació en causa ni modificava pressupostos. Preparava comprovacions i preguntes.

06

Com funcionava

  1. Extracció de fonts autoritzades.
  2. Normalització segons el diccionari de mètriques.
  3. Controls de totals, períodes, signes i valors absents.
  4. Actualització del dashboard.
  5. Detecció d'anomalies i proposta de següent comprovació.
  6. Validació analítica i comunicació de decisions.
07

Governança i límits

  • Cap dada sense font ni data apareixia com a confirmada.
  • Les discrepàncies es mostraven; no es resolien per intuïció.
  • L'Ads Monitor no canviava pressupostos o segmentació.
  • L'accés respectava marca, mercat i rol.
  • Les conclusions distingien observació, hipòtesi i decisió.
08

Resultats

El sistema va reduir la feina de recopilació i format, i va permetre detectar abans canvis que mereixien una revisió. Els informes van començar per una lectura compartida, no per una discussió sobre quina xifra era correcta.

Resultats principals: actualitzacions més consistents, menys temps de preparació, anomalies detectades abans i més claredat en les decisions pendents.

09

Agents i serveis relacionats

  • Dashboard Builder: dades i visualització.
  • Ads Monitor: alertes amb context.
  • Client Update: síntesi i decisions pendents.
  • Analítica i performance: interpretació i optimització humana.
10

Tancament i CTA

La IA pot reunir i comprovar. La decisió necessita context de negoci

Parlem-ne

Parlem d’un repte similar

Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.

hello@karmina.ai