

Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation LeadCAS D’ÈXIT · Consum
Aquest cas explica el repte de Braun, la solució Image Editor i les decisions que van permetre aplicar-la amb coneixement, control humà i resultats revisables.
Quan una campanya de cura personal passa de la peça màster a social, display, retail, e-commerce i landing, cada adaptació pot alterar la jerarquia o el detall que fa comprensible el producte. El repte per a Braun era accelerar aquesta producció sense generar versions visuals que prometessin funcions inexistents o desfiguressin el disseny original.
Karmina AI Studio va implementar un Image Editor limitat a operacions aprovades: retallar, ampliar fons, netejar, adaptar composicions i preparar variants. Un Brand Guard comprovava elements de producte, claims i regles; l'equip de disseny prenia la decisió final.
Les eines generatives poden omplir espais o crear alternatives ràpidament, però també poden modificar botons, accessoris, proporcions o textures. En productes de cura personal, aquests errors no són decoratius: poden induir a una interpretació incorrecta.
El repte era delimitar què podia automatitzar-se i què havia de quedar bloquejat des del primer moment.
El sistema partia de màsters aprovats, packs de producte oficials, una taula de claims i plantilles per canal. Abans de crear cap variant es definien zones protegides, elements no modificables, formats, marges i requisits d'accessibilitat.
També es diferenciava entre edició d'una imatge real i generació d'un entorn il·lustratiu, perquè els circuits de transparència i validació no són els mateixos.
UN CAS NO ES COPIA
En una videocall gratuïta separarem la idea útil del que depenia del client, les dades, l’equip o el moment concret.
La solució combinava tres peces:
Cada transformació quedava registrada perquè l'equip pogués saber quin màster, quina instrucció i quina eina havien produït la versió.
El sistema va reduir el temps de les adaptacions repetitives i va detectar abans alteracions de producte, marges o claims. Els dissenyadors van poder concentrar-se en la composició i els casos difícils, mentre la IA preparava les versions més previsibles.
Resultats principals: més velocitat de primera adaptació, menys errors de producte, major consistència entre canals i millor traça de versions.
EL VOSTRE PUNT DE PARTIDA
Un resum del repte, del procés actual i del resultat esperat és suficient per començar a valorar un recorregut propi.
L’equip


Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead

Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director

Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director

Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead

Eva Trigo
Generative Creative Director

Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead

Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager

Jonan Basterra
AI Social Strategy Director

Laura Sabio
Agentic Social Media Lead

Agustina Córdoba
Content AI Specialist

Alba Gómez
Social Listening Specialist

Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist

Roger López
AI Project & Workflow Specialist

Mar Berzal
AI Content Strategy Lead

Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist

Candela de la Fuente
Content AI Specialist

Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist

Cintia Armajach
Content AI SpecialistParlem-ne
Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.
hello@karmina.ai