Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation LeadKarminaAI StudioAgents · Serveis · Formació
CAS D’ÈXIT · Mobilitat
Kawasaki
Aquest cas explica el repte de Kawasaki, la solució Video Editor i les decisions que van permetre aplicar-la amb coneixement, control humà i resultats revisables.
EstratègiaConeixement propiPermisos proporcionalsSupervisió humanaMesura i millora
01
Un flux audiovisual assistit per IA per seleccionar, subtitular i adaptar material sense perdre la intensitat ni la identitat de la marca
Una sessió de circuit, una ruta o una presentació de producte pot generar hores de vídeo, múltiples càmeres i una gran quantitat de moments potencials. El repte per a Kawasaki era convertir aquest material en peces útils per a diferents canals abans que l'actualitat perdés força.
Karmina AI Studio va implementar un Video Editor que preparava transcripcions, selects, primers muntatges i adaptacions. L'equip audiovisual continuava construint el relat, comprovant les especificacions i decidint quins moments representaven realment la marca.
02
Fitxa resum
- Marca: Kawasaki
- Sector: mobilitat i motor
- Repte: aprofitar millor el material de rodatge i reduir el temps fins a la primera versió
- Agent principal: Video Editor
- Agents complementaris: Social Publisher · Brand Guard
- Servei: Karmina Always-On Social AI
- Capa d'IA: agent audiovisual per a transcripció, selecció, primers muntatges i adaptació
- Paper humà: relat, direcció, selecció final, exactitud tècnica i drets
03
El repte
La velocitat de publicació no pot desfigurar la velocitat que es vol explicar
El material de motor combina so, moviment, producte, seguretat, dades tècniques i emoció. Tallar ràpid no és suficient: una selecció sense context pot exagerar una prestació, mostrar una pràctica inadequada o repetir plans que fan perdre intensitat.
El repte era reduir la càrrega de visionat i adaptació mantenint una narració controlada, fidel al producte i coherent amb cada canal.
04
El punt de partida
El flux tradicional podia obligar l'equip a revisar manualment moltes hores abans de trobar les seqüències útils. Després arribaven transcripcions, subtítols, versions verticals, durades diferents i ajustos de text.
Es va proposar separar el procés en dues capes: preparació automatitzada i edició creativa. La primera reduïa feina mecànica; la segona assumia totes les decisions de significat.
UN CAS NO ES COPIA
Podem entendre què és transferible al vostre context.
En una videocall gratuïta separarem la idea útil del que depenia del client, les dades, l’equip o el moment concret.
Videocall · gratuïta · sense compromísAgendar una videocall gratuïta ↗Una conversa breu per entendre el punt de partida i posar ordre.
05
L'enfocament de Karmina AI Studio
El Video Editor podia:
- sincronitzar i ordenar el material;
- transcriure declaracions i identificar temes;
- preparar selects segons el briefing;
- marcar plans amb producte, acció, ambient o testimoni;
- generar subtítols i primers reenquadraments;
- proposar versions per durada i canal.
El sistema conservava sempre l'enllaç amb l'arxiu original perquè qualsevol tall fos revisable.
06
Com funcionava
- Ingesta del material amb metadades, drets i briefing.
- Transcripció i classificació per escena, producte i tipus de pla.
- Proposta de selects amb codi de temps.
- Primer muntatge sense publicar ni substituir els originals.
- Revisió tècnica, creativa i de seguretat.
- Adaptació a cada canal i arxiu de les decisions aprovades.
07
Governança i límits
- L'agent no inventava so de motor, prestacions ni declaracions.
- Les especificacions provenien de fitxes oficials vigents.
- No es publicaven conductes que poguessin interpretar-se com a ús insegur.
- Les cares, matrícules, localitzacions i músiques es revisaven segons drets.
- Cap tall final es publicava sense aprovació editorial i tècnica.
08
Resultats
La IA va accelerar el pas del material brut a una primera versió discutible. L'equip va poder dedicar menys temps a localitzar fragments i més a construir ritme, tensió i identitat. Un mateix rodatge va alimentar reels, clips curts, peces de producte, making-of i materials interns sense començar cada versió de zero.
Resultats principals: millor aprofitament del rodatge, menys temps de visionat mecànic, més rapidesa en subtitulació i major coherència entre versions.
EL VOSTRE PUNT DE PARTIDA
Expliqueu-nos què voleu transformar.
Un resum del repte, del procés actual i del resultat esperat és suficient per començar a valorar un recorregut propi.
09
Agents i serveis relacionats
- Video Editor: prepara, selecciona i adapta.
- Social Publisher: contextualitza cada versió per canal.
- Brand Guard: comprova coherència, claims i usos.
- Always-On Social AI: connecta el rodatge amb el calendari i l'aprenentatge.
10
Tancament i CTA
Automatitzar la preparació per donar més temps a l'edició que construeix marca
L’equip
L’equip que connecta estratègia, implementació i seguiment
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistParlem-ne
Parlem d’un repte similar
Expliqueu-nos el context, encara que el repte no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre el procés i valorar el primer pas.
hello@karmina.ai