Entre 2023 i 2026, moltes organitzacions van passar de provar eines generatives a preguntar-se com incorporar-les de manera estable. Les primeres converses parlaven de prompts, llicències i demos. Aviat van aparèixer qüestions més profundes: quines dades podem utilitzar, qui valida el resultat, com integrem la IA en un procés i què ha d’aprendre l’equip perquè el sistema no depengui d’una sola persona.
Karmina AI Studio neix per respondre aquesta segona etapa. No per afegir una etiqueta tecnològica a Karmina, sinó per reunir en un mateix espai les capacitats que una implantació real exigeix: agents, serveis i formació.
L’origen és una agència que ja treballava amb processos reals
Karmina va començar el 2015 com una agència de màrqueting i comunicació. Aquesta trajectòria ens ha obligat a entendre marques, públics, campanyes, pressupostos, dades, calendaris, equips, aprovacions i resultats. També ens ha ensenyat que una tecnologia només aporta valor quan encaixa en una operativa concreta.
Quan la IA generativa va entrar amb força, no la vam veure només com una eina per crear més contingut. Vam veure una nova capa capaç de connectar coneixement, executar passos i assistir decisions. Però perquè això funcionés calia conservar el que ja sabíem sobre estratègia, marca, drets, qualitat i relació amb clients.
Per què un Studio i no només un catàleg d’agents?
Perquè els agents són una part de la resposta, no el punt de partida universal. Algunes organitzacions necessiten primer una diagnosi. D’altres han de formar els equips, ordenar documents o definir una política d’ús. N’hi ha que ja disposen d’una base sòlida i poden construir un agent connectat amb les seves eines.
El concepte Studio ens permet reunir tres portes d’entrada:
- Agents, per assumir processos delimitats amb fonts, eines, permisos i Human Gates.
- Serveis, per diagnosticar, ordenar, dissenyar, implementar i governar.
- Formació, perquè les persones puguin utilitzar, revisar i mantenir la capacitat creada.
La navegació pública manté aquests noms clars perquè ningú hagi d’interpretar què hi ha darrere d’una etiqueta abstracta.
La Knowledge Foundation va aparèixer abans que els agents
En els primers projectes vam comprovar que el problema rarament era la manca d’un model potent. El repte era saber quina informació tenia autoritat, quina versió continuava vigent, qui en responia i què havia de passar quan les fonts es contradeien.
D’aquí neix la Knowledge Foundation: el procés per ordenar la base mínima que una persona o un agent necessita per treballar. Aquesta capa inclou fonts, responsables, permisos, vocabulari, exemples, riscos i proves. Sense aquesta base, l’agent pot respondre amb fluïdesa i continuar equivocant-se sobre allò que és propi de l’organització.
Taker, Shaper i Maker: no tothom ha de construir el mateix
També necessitàvem una manera senzilla d’explicar graus d’adopció diferents. Taker, Shaper i Maker no són nivells de prestigi. Són tres maneres d’escollir una resposta proporcional.
Una organització Taker utilitza bé capacitats existents. Una Shaper adapta models i eines al seu coneixement i als seus fluxos. Una Maker construeix una capacitat pròpia quan el procés és prou estratègic. La mateixa empresa pot ocupar posicions diferents segons el departament o la tasca.
La IA havia de conservar la responsabilitat humana
No volíem construir sistemes que semblessin autònoms ocultant tota la feina de validació. Per això els Human Gates formen part del disseny. L’agent pot investigar, preparar, comparar o executar dins de límits definits; una persona continua assumint les decisions sensibles, les excepcions i el resultat final.
Aquesta manera de treballar connecta Karmina AI Studio amb Utopiq, que reforça la mirada d’ètica, sostenibilitat i governança, i amb Criterio, que aporta direcció de marca i disseny. La IA no viu separada de la resta de decisions de l’organització.
Què volem que signifiqui Karmina AI Studio
Volem que signifiqui capacitat aplicada. Un lloc on una organització pugui arribar amb una pregunta encara imperfecta, entendre el seu punt de partida i avançar amb una combinació assumible de criteri, tecnologia i persones.
No prometem una empresa autònoma ni una col·lecció de demos. Construïm sistemes útils, governats i mesurables. De vegades el resultat és un agent. De vegades és un Pla Director, una Knowledge Foundation, un programa de formació o una nova manera de treballar.
Karmina AI Studio existeix perquè la pregunta important ja no és si una empresa pot utilitzar IA. És quina capacitat necessita construir, amb quin coneixement i sota quina responsabilitat.