El punt de partida
Equips amb processos manuals, repetitius o dependents d’una persona.
SERVEIS D’IA · EMPRESES
Reduir tasques repetides connectant intel·ligència artificial, dades i eines existents.
Per a qui
El punt de partida
Equips amb processos manuals, repetitius o dependents d’una persona.
Automatitzar un procés mal definit accelera excepcions, errors i dependència tècnica.
Mapem el flux, separem regles de criteri i automatitzem només els passos verificables.
Què construïm
Mètode
Objectiu, procés, persones, fonts i restriccions.
Valor, viabilitat, risc i capacitat d’adopció.
Un pilot delimitat, avaluat i connectat amb la feina real.
Formació, responsables, mètriques i millora contínua.
ABANS DE TANCAR L’ABAST
Podem revisar el repte, el punt de partida i les prioritats en una videocall gratuïta. Posar ordre abans d’escriure l’abast sol estalviar temps i pressupost.
Human Gates
Definim quines fonts pot utilitzar el sistema, quines decisions ha d’escalar i quines accions requereixen aprovació humana. Mesurem qualitat, excepcions i utilitat abans d’ampliar l’autonomia.
SI JA TENIU MATERIAL
Pot ser un document acabat, unes notes o un correu amb context. El llegirem abans de proposar una conversa o un primer pas.
Parlem-ne
Explica’ns el context, encara que el repte encara no estigui del tot definit. Una persona de l’equip respondrà per entendre’l i valorar el primer pas.
hello@karmina.aiFAQS · AGENTS I AUTOMATITZACIÓ
És el redisseny d’un procés perquè regles, integracions i models d’IA executin o preparin passos delimitats. La IA entra en tasques com llegir, classificar, resumir o redactar; les regles mantenen les accions deterministes.
Resol traspàs manual d’informació, cues, reprocessament, cerca repetitiva i tasques administratives que interrompen treball qualificat. El guany pot ser temps, qualitat, traçabilitat o capacitat de resposta.
La IA pot interpretar correus, documents o llenguatge, extreure camps, classificar casos i preparar respostes. No cal utilitzar-la per moure fitxers o actualitzar camps quan una regla és suficient.
Els errors habituals són automatitzar caos, ignorar casos límit, escriure massa aviat en sistemes i no preparar reintents. També ocultar errors perquè el flux continua executant-se.
Es prova en ombra, amb dades històriques, casos adversos i límits de volum. S’amplia pas a pas: suggerir, preparar, executar accions reversibles i només després considerar més autonomia.